视觉重建新纪元:中国脑机接口首次为世界“添色”
近日,明视脑机(Mindtrix)宣布在全球范围内首次实现了对复杂图形+多种颜色的视觉重建功能化交互验证。该研究通过对枕叶视觉皮层进行颅内脑电记录与电刺激,成功在人类患者身上完成了这一突破性实验。
这项研究成果为视觉重建提供了无可替代的临床级数据,标志着中国在高端脑机接口技术领域取得了引领全球的突破性进展,同时树立了诊疗与前沿探索融合的伦理实践范式。
视觉重建系统的工作流程

图1:视觉正常通路与重建通路对比。正常通路下,眼球捕捉外界图像,随后神经信号经由外侧膝状体到达初级视觉皮层;重建通路下,摄像头捕捉外界图像,信号经VPU处理生成时空刺激参数,通过电极阵列刺激初级视觉皮层。
视觉重建技术的核心是建立一个环境与大脑进行信息交换的闭环系统。
该系统记录外界信息,通过AI算法将视觉信息编码为神经刺激信号,再反馈到视觉皮层。完整的视觉重建系统包含三个关键部分:
1、信号采集:系统通过嵌入眼镜的摄像头等外部设备捕捉周围环境的图像。
2、信号处理与编码:采集到的图像信息经过处理,被转化为特定的电刺激指令。这一过程会参考为每位患者个性化绘制的“光幻视地图”,该地图明确了刺激大脑哪个位置会对应视野中的哪个点以及哪种颜色等信息,从而确保诱导的视觉认知与物理环境是准确对应的。
3、神经刺激与反馈:编码后的电信号通过植入视觉皮层的电极阵列传递,刺激神经元诱导视觉感知。该系统还具备“闭环反馈”能力,即能够监测大脑对刺激的反应,并动态调整刺激参数,使系统与大脑协同学习,优化视觉体验。
技术突破:从“黑白光点”到“颜色图形”的跨越
植入式脑机接口技术,被广泛视为解决神经功能损伤的终极路径。在视觉重建领域,其核心挑战在于如何通过电刺激大脑视觉皮层,实现视觉感知从简单光点到复杂图形,甚至色彩感知的跨越。
这一突破性成果的关键在于利用了空间拓扑与颜色处理的神经机制。通过精确刺激不同空间位置对应的拓扑皮层和颜色处理模块,使多个独立的光幻视点在大脑中被整合为连贯的、有特定形状和颜色的视觉感知,标志着视觉重建正式进入了色彩“构图”时代。

图2:刺激视皮层产生复杂颜色图形的感知
国际领先:卓越的稳定性为产品化奠定基石
实验数据显示,单通道刺激诱发的光幻视在空间拓扑位置及颜色感知上达到了较高的稳定性,其依托基于视觉神经生理机制的电刺激策略。

图3:刺激视皮层产生的复杂颜色图形感知的稳定性
正常通路下,眼球捕捉外界图像,随后神经信号经由外侧膝状体到达初级视觉皮层;重建通路下,摄像头捕捉外界图像,信号经VPU处理生成时空刺激参数,通过电极阵列刺激初级视觉皮层。
本次IIT实验结果显示的稳定复杂图形与丰富颜色感知,将为未来使用“脑机双学习”闭环系统,从而快速、稳定、准确的重建视觉感知打下坚实基础。
行业期待:中国脑机接口技术从“追赶”到“并跑”新阶段

图4:2025年11月21日创始人及CEO刘冰博士在北京市“AI+脑机”产业创新工作推进会上对外发布成果
明视脑机此次成果,不仅代表中国在高端医疗装备领域的突破性进展,更标志着全球脑机接口技术竞争格局的深刻变革。其“闭环-自适应-高通量”的技术框架,为感知觉与运动功能重建、神经疾病治疗等更广阔的应用场景提供了可复用的平台化路径。业内专家指出,此次发布的成果将极大提升中国在全球脑机接口标准制定与产业链整合中的话语权。
明视脑机创始人及CEO刘冰博士表示:“从‘光点’到‘颜色图形’,是视觉重建技术一项质的飞跃。我们证明了,通过脑机接口,在视觉皮层重建有意义的视觉信息是可行的。下一步,我们将全力推进技术的临床转化。”
明视脑机创始人及首席科学家张立博士表示:“我们十分兴奋地与各位分享我们在视觉重建脑机接口领域取得的重大突破。此次突破为视网膜色素变性、青光眼致盲、视神经损伤等各种致盲患者提供了创新解决方案,推动中国脑机接口从‘跟跑’向‘并跑’乃至‘领跑’转变。”
临床进展与未来规划
目前,该技术正处于研究者发起的医疗器械临床试验(IIT)阶段,根据规划,将于2026年完成注册型检。2028年进入注册临床试验阶段,并计划尽快推出首款产品,旨在帮助盲人群体恢复基础视觉功能。
关于明视脑机
明视脑机(Mindtrix)是⼀家由海外顶尖脑机接⼝实验室归国博⼠创⽴的、专注于视觉重建等解决⽅案的植⼊式脑机接⼝科技公司。公司以“成为全球领新的⾯向颠覆性医疗的植⼊式脑机接⼝科技公司”为愿景,为神经系统疾病治疗和⼈类潜能开发提供⾰命性解决⽅案。
公司⽬前聚焦于视觉重建、运动控制等前沿领域,基于“脑机双学习”的具反馈运动控制以及基于闭环⼤规模刺激的视觉重建,公司⽬前已突破多项植⼊式脑机接⼝关键技术。
公司创始团队来⾃加州⼤学伯克利分校、杜克⼤学、索克尔⽣物研究所、加州⼤学尔湾分校、约翰斯霍普⾦斯⼤学、芝加哥⼤学、中国科学院⾃动化所等国际顶尖研究所院校,在脑机双学习解码算法、视觉重建、柔性神经电极、神经调控⽅⾯有丰富的科研积累和成果,整体技术实⼒全球领先。
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