“有一位从国外回来的孩子，我们反馈了用RICE AI做的测评数据，和他在国外的评估结果几乎完全吻合。爸爸妈妈看到报告，心里的石头一下子落了地。”温州博康儿童发展中心副校长林慧聪欣慰地说。

但真正让她和团队兴奋的，不是这一次“吻合”，而是引入RICE AI之后，康复教学从“凭经验”到“靠数据”的扎实转变——这种转变，正在博康的每一间个训室里发生。

就在不久前，温州博康正式引入大米和小米的RICE AI系统，成为其深度合作伙伴。温州的特需儿童家庭，从此在家门口就能获得与一线城市同频、以数据驱动的精准康复服务。

从“凭感觉”到“靠数据”，RICE AI让干预进步有迹可循

2021年成立的温州博康，是温州市残联定点康复机构、温州市残疾儿童康复机构联盟理事单位、温州大学教育技术系与心理学系教育实践基地。六年里，累计服务超过800名孩子，做过两年的天翼计划和十二期的同星园星宝照护计划。

“我们的定位很清晰，立足温州本土，做一家有专业、有担当、有温度的特殊儿童康复机构。”博康副校长林老师说。温州有大量1至16岁存在言语、认知、社交等发育障碍的特需儿童，但优质、系统化的康复资源相对有限，家长经济压力大。博康通过申请残联定点康复机构资质，不仅提供专业干预训练，也为不少家庭减轻了经济负担。

虽然取得了不错的成绩，但林老师坦言：“传统模式下，康复效果依赖教师个人水平。不同老师的教学效果差别大，服务质量不稳定。”孩子的进步程度更多依靠康复师的经验判断，难以形成量化数据精准衡量孩子的干预进展。同时新手康复师培养周期长，机构人力培养成本居高不下，这些痛点，阻碍着机构的进一步发展。

“我们缺的，是一套能沉淀数据、让教学有据可依的体系。”林老师说，RICE AI恰好弥补了博康在标准化干预方面的不足，“RICE AI能够辅助康复师对特需儿童进行个性化教学，帮助博康在评估、个性化干预方案制定与调整、教学等环节实现标准化，实时对孩子的能力水平进行数据分析，调整干预目标，让孩子每一阶段的进步都有迹可循。”

四天集训：不仅引入AI工具，更是引入RICE系统

2026年6月25日至28日，大米和小米教学督导团队在博康开展了为期4天的RICE AI体系专项培训，这次培训采用“学-练-考”闭环设计：从RICE核心理念与教学课题打磨，到RICE AI系统的实操应用，再到全员考核验收，全程紧扣一线康复课堂的真实需求。

实操环节，参训老师两人一组，互相扮演学生和老师，还原真实教学现场。扮演“孩子”的老师需要准确表现特需儿童的行为特征，这本身就考验着老师的观察力与共情能力；而督导老师则在旁实时观察，发现问题当即叫停、即时纠偏。这种手把手的打磨方式，让团队对RICE系统的理解从“纸面”落到了“手上”。

考核验收环节严格把关。两位资深老师首次未能通过，后来经过补考才过关。“这对于他们是一次观念的冲击，也是成长的推动。”林老师态度坚定，“考核标准决定了机构的专业底线，只有确保每一位老师不仅‘知道’而且‘做到’，才能真正帮孩子进步。”

正是通过这样严格的体系导入，RICE AI迅速融入了博康的日常教学。最直观的变化有三个：

1、备课从“手动搭建”变为“智能推送”。

RICE AI根据评估结果自动推送教学目标和活动方案，老师们不再需要从零开始搭建课程框架，备课效率大幅提升，可将更多时间用于与孩子的互动上。

2、沟通从“模糊描述”变为“数据说话”。

RICE AI辅助康复师实时记录孩子的训练过程，康复师课后与家长交流时，能展示具体的项目达成率和行为记录，告别了“今天表现不错”的模糊反馈。

3、成长从“凭感觉”变为“看得见”。

孩子每一节课的进步曲线实时呈现，家长打开手机就能看到变化轨迹。“孩子的进步不再是‘我觉得他进步了’，而是有真实的数据在说话。”林老师认为，如果康复数据能够从第一天起持续追踪，一年、两年、五年后的对比，将是最有力量的证明，给无数家庭带来真切的希望。

变化也伴随着挑战。

林老师说，教师团队需要时间适应数字化工具的操作逻辑，需要在AI辅助与自身专业判断之间不断寻找最佳平衡点；部分家长也对“AI辅助教学”存在误解，需要持续的科普与沟通。

但林老师并不担心，因为RICE AI基于4万余个真实个案、2亿条干预数据和300万条督导决策信息训练而成，已在数百家机构中被验证有效，背后还有大米和小米持续派驻督导的支持机制。

“只要坚持把RICE AI用起来，这些挑战很快就能克服。未来可期！”