北京 2025年5月30日 /美通社/ -- 人工智能正以前所未有的速度和深度重塑全球产业格局。特别是过去一年，虽然汽车行业在外部压力增大、内部挑战增多的情况下攻坚克难，取得一系列成绩，但也要清醒地认识到，产业发展还存在一些不容忽视的问题。在这一背景下，由《经济观察报》主办、IBM支持的"AI领航企业数字化转型高峰对谈"圆满举行。

与会企业领导者就AI驱动电子行业数字化转型、中国汽车行业所面临的机遇与挑战、中国汽车电子如何在国际市场中突围、车企如何构建高效敏捷的供应链、能源行业数字化转型等话题进行了分享和探讨，共同解码AI如何驱动产业数字化的深层变革。

我们将陆续转载《经济观察报》相关报道，讲述时代命题下具体企业的故事，呈现数字化转型浪潮中的创新实践与商业智慧。转载已获授权。

生成式 AI不仅是技术工具，更是汽车产业向智能化、服务化转型的核心驱动力

汽车行业正在经历从传统燃油车到电动化、智能化的变革，机遇和挑战并存。如何应对中国汽车行业面临的机遇与挑战？一汽-大众汽车有限公司管理服务部总监窦恒言坦言，中国汽车行业竞争激烈，涵盖了从零部件制造到整车组装的完整产业链。随着技术进步和消费者需求的变化，市场竞争格局在不断演变。随着全球化的推进，汽车企业面临的挑战也越来越复杂。一方面，汽车本身的基本属性，比如安全性、环保性和耐用性，始终是企业必须关注的核心；另一方面，各国文化和制度的差异也不可忽视。这些差异最终都会反映在汽车产品的设计和功能上，甚至与目标市场的风俗习惯紧密相关。随着时间的推移，这些因素可能会对企业的国际化布局产生深远影响。

窦恒言介绍，一汽-大众作为中国合资车企的标杆企业，面对汽车产业的巨大变化，近年来在组织架构、流程再造和数字化赋能方面采取了一系列的变革。具体来说，就是：

-从传统的职能型组织努力向流程型组织转变，以客户为中心，构建端到端的流程；

-优化业务流程，不断利用IT手段进行流程挖掘，优化冗余环节，使业务流转更顺畅；

-构建完备和敏捷的数字化平台，适应和响应业务快速迭代；

-将DeepSeek部署到AI平台中，发挥其AI的分析力和想象力；

-组建三百多人的自研团队，已经基本能够支撑现有数字化平台的建设、迭代和运维。

2024年，一汽-大众在市场竞争异常激烈的情况下，仍然累计完成终端销售整车166万辆，销量位列合资车企冠军。

左：IBM咨询大中华区及韩国总裁陈科典；右：一汽-大众汽车有限公司管理服务部总监窦恒言

窦恒言表示，一汽大众和IBM有着诸多合作，IBM有行业领先的方法论和实践经验。在数字化产品研发上，一汽-大众采用了IBM团队推荐的IT产品制，对IT产品进行生命周期管理，大幅提高了响应速度、服务客户的能力以及开发效率，同时还大幅降低了成本。

IBM咨询大中华区及韩国总裁陈科典表示，一汽-大众与IBM联合组队，利用AI技术打造了一个全新的企业官网，上线当天，访问量就快速上涨，达到了84,000次，平均访问时长超过2分钟。构建企业级人工智能的关键是针对特定用途优化的小型开源模型，2月初 IBM第一时间就在IBM企业级AI开发平台watsonx․ai上支持DeepSeek-R1版本，协助企业建置专用AI模型。 

陈科典表示，科技进步已经改变了中国汽车行业的竞争方式。IBM最新调研报告显示，10年后自动驾驶将成为消费者的基本需求。到2035年汽车将主要依赖软件 +AI驱动,车企的软件研发预算在10年内将提升3倍,以提升消费者的互动体验。除了需要转向基于云和AI的软件定义汽车架构, 调研报告也指出, 车企在智能化转型中也将面临人才的挑战，需要填补既懂软件开发又熟悉汽车工程的复合型人才短缺。生成式AI不仅是技术工具，更是汽车产业向智能化、服务化转型的核心驱动力。IBM希望和客户一起快速把生成式AI部署到更多业务中去让它成为重塑商业模式、加速决策制定以及释放新质创造力的催化剂。

我们将通过多家企业的实践战经验分享系列文章，讲述无论是百年企业的锐意革新，和新兴巨头的强势崛起，及他们在印证的一个真谛：AI+数字化转型不是选择题，而是生存题。通过采用开放高效的人工智能模型，企业可以获得切合自身需求的高性价比解决方案，从而释放出巨大的潜力，成为行业的领航者。作为" AI+混合云"战略的领军者，IBM助力企业打造新质生产力，重塑商业模式，推动商业变革。

IBM Corporation logo.