Invited Talk、研究成果、赞助身份并行亮相，AI金融科技公司加速构建下一代智能决策系统

韩国济州岛2026年8月17日 美通社 －－ 全球数据挖掘与人工智能领域知名学术会议ACM SIGKDD 2026近日在韩国济州岛举行。AI金融科技公司Minara在本届大会上完成多项重要亮相：以官方赞助商身份参与大会，与阿里巴巴、Meta等全球科技企业同场亮相，并在大会Invited Talk环节发表“自进化金融操作系统”（A Self－Evolving Financial OS）主题演讲；同期，DMind Benchmark研究论文正式入选大会Datasets ＆ Benchmarks Track。

Invited Talk：定义AI Agent的“自进化”能力

作为本届KDD大会官方赞助商，Minara在大会Invited Talk环节发表题为《A Self－Evolving Financial OS》的主题演讲，系统阐述了新一代AI Agent在复杂决策场景中的持续学习与自我优化机制。演讲聚焦三大核心技术方向：自主决策与风控边界、策略迭代与评测闭环、人机协同的工作流设计，展示了Minara在AI Agent系统化工程方面的最新探索。

DMind Benchmark论文入选KDD 2026，学术成果获国际权威认可

由DMind.ai与浙江大学、南洋理工大学研究者共同完成的研究论文《DMind Benchmark： Toward a Holistic Assessment of LLM Capabilities across the Web3 Domain》正式入选KDD 2026 Datasets ＆ Benchmarks Track。该论文经过严格同行评审，该赛道本届录取率约为29％。

该研究构建了一套面向大语言模型在复杂专业场景下综合能力的评测基准，涵盖区块链基础设施、智能合约安全分析、分布式系统机制等9大专业子领域，包含超过3,500道经专家审核的测试题目及开放式任务，并对GPT、Claude、Gemini等31个主流大模型进行了系统化评测。

该基准自2025年4月在Hugging Face平台发布以来，曾登顶该平台Trending热门榜，累计下载量突破13,000次。团队于2026年7月完成的最新一轮复测显示，即便当前最先进的旗舰模型，在涉及多步推理与复杂规则约束的专业场景中仍存在明显能力短板 这一结果进一步印证了建立可持续、可复现的行业评测标准的迫切性。

新加坡管理大学计算与信息系统学院副院长、讲席教授朱飞达表示：“DMind Benchmark为AI在复杂专业场景中的能力评估提供了一个开放、可复现的框架，这项工作在KDD这一数据挖掘与AI领域的知名学术平台上亮相，本身就体现了其学术价值。当前AI的发展，不仅需要模型能力的持续突破，更需要建立可信、可评测、可持续的治理体系 尤其是在涉及多步推理与复杂规则约束的决策场景中，我们迫切需要知道AI能力的边界在哪里、如何验证、如何迭代。Minara提出的‘自进化金融操作系统’方向，与我在协同智能与AI治理研究中强调的信任与激励机制有着共同的底层逻辑：只有建立在可评测基础之上的持续进化，才能真正让AI在专业场景中实现可靠落地。”

赞助商身份亮相KDD，会期新增注册会员逾千人

据Minara方面统计，仅大会期间，平台新增注册会员即超过1,000人，反映出开发者与专业用户对AI Agent在复杂决策场景中应用前景的高度关注。

“KDD是全球数据挖掘与AI领域的风向标。此次主题演讲、论文入选与赞助身份的多线并行，是对Minara‘研究探索工程实践产品落地’协同路径的阶段性验证。”Minara资深顾问申在原表示，“我们相信，真正有价值的AI Agent，必须建立在可评测、可验证、可持续进化的基础之上。未来，Minara将继续深化与学术界的合作，推动AI Agent在真实专业场景中的可靠落地。”