• AI正在创造“双轨”劳动力市场：一边是“专业化”岗位，AI成为专业人士的能力倍增器，需要更多人类密集型技能；另一边是“普及化”岗位，AI让非专业人士也能轻松胜任。前者在员工数量和薪资方面的增长快于后者
• 最善于运用AI的企业，员工数增长了52％，而AI渗透率最低的企业只增长了36％；薪资方面，前者增长24％，后者仅17％
• AI应用最深入的“超级明星企业”实现了163％的劳动生产率增长，远超其他企业
• 需要特定AI技能的岗位增长速度（69％）几乎是整体就业市场增速（9％）的八倍，AI技能的平均薪资溢价达到62％
• 初级岗位前景出现分化：对美国数据的分析显示，在AI渗透率高的初级岗位中，要求判断力、领导力等传统高级技能的概率，是其他初级岗位的七倍。 自2019年以来，这类岗位增长了35％，而其他初级岗位则减少了10％

伦敦2026年6月15日 美通社 －－ PwC今日发布的《2026年全球AI就业晴雨表》显示，AI正在迅速重塑雇主最看重的员工技能：判断力、创造力、领导力这类人类技能越来越受重视。同时，那些最善于运用AI的企业，招聘增速持续领先于同行。 

这份晴雨表分析了六大洲超过10亿条招聘信息，还发现AI正让全球劳动力市场走向“双轨”格局。“专业化”岗位中，AI自动化了常规任务，因此人类判断力和专业知识变得更加重要，这类岗位的增长速度比“普及化”岗位更快。“普及化”岗位则因为AI降低了门槛，非专业人士也能轻松胜任。

“专业化”岗位（如放射科医生或招聘专员）的职位空缺增长速度是“普及化”岗位（如IT服务经理或医务秘书）的两倍，前者薪资增长速度也比后者快42％。

初级岗位上，AI似乎推高了对初级员工具备更多“高级”技能的需求。 基于对美国240万个初级岗位的分析：AI渗透率最高的初级职位，要求领导力、创造力、面对面沟通等传统高级“人类密集型”技能的概率，是其他初级岗位的七倍。

自2019年以来，这类“高级化”初级岗位的空缺增长了35％，而其他初级岗位则减少了10％。

PwC全球首席人工智能官Joe Atkinson表示：

“纵观全球经济，我们开始看到人才与价值创造的不同模式之间出现新的分化。 从AI中获得最大回报的企业，正借助AI增强人力专长、加快创新步伐，同时开辟全新的价值来源。 因此，他们在生产力和增长方面比那些主要专注于自动化的企业领先得更多。”

AI正在引爆生产力增长那些最善于运用AI的“超级明星企业”正大幅领跑

报告发现，AI渗透率最高与最低的企业之间，差距正在拉大。2025年，AI渗透率最高行业中的企业，生产率较2018年增长了34％，而AI应用能力最弱的企业仅增长了24％。

在这一群体内部，一种明显的“超级明星”效应正逐渐显现。 AI渗透率最高的企业中，排名前20％的企业相较于2018年实现了163％的平均劳动生产率增长几乎是所有AI渗透率最高企业整体增长水平的五倍。

或许最令人意外的是，AI渗透率最高的企业员工数量增长速度超过了AI渗透率最低的企业：以2018年为基准，2025年两者的增长率分别为52％和36％。

AI技能平均工资溢价达62％，AI岗位招聘量的增速超越整体就业市场

随着企业持续借助AI提升生产力，拥有AI技能的劳动者平均工资溢价继续攀升从去年的57％增长至今年的62％。

这种工资溢价因行业而异：在消费市场等某些领域高达118％，而在政府及公共部门则为16％。

需要特定AI技能（如提示词工程或机器学习）的岗位也大幅增加，其增速（69％）约为整体就业市场（9％）的八倍。 AI相关岗位的数量几乎是2024年的两倍，自2015年以来，AI岗位的增长速度一直超过所有岗位的整体增速。 

在AI岗位增长中，科技、媒体与电信（11％）以及专业服务（6％）等行业所占份额最高，而医疗行业占比最低（不到1％）。

PwC全球劳动力负责人Pete Brown表示：

“经验与专业能力之间的传统关系正在改变。 AI正在淘汰一些原本用来“练手”的常规工作，同时也让判断力、领导力、适应能力这些要求，更早地出现在职业生涯中。 企业若希望员工在新环境中成长起来，就需要重新思考人才培养的方式。”