近日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会正式公布2025年北京市重点实验室名单。由北京大学与望石智慧联合申报的“智慧药物研发北京市重点实验室”成功获批(证书号：BZ-2025-084)。该实验室是北京大学医学部首个以“智慧药物研发”命名的市级重点实验室，标志着双方在人工智能与医药交叉融合领域迈出关键一步。

　　该实验室是北京大学医学部在智慧药物研发方向的核心科研平台，覆盖医学部整体科研体系，聚焦AI赋能药物创新的前沿方向。此次获批，是权威机构对望石智慧科研创新能力、技术研发实力与产学研协同创新能力的高度认可，意味着望石智慧作为共建单位，服务于北京大学医学乃至北京地区在智慧药物研发领域的战略需求，助力加速AI制药技术与生物医药研发的深度融合。

　　北京市重点实验室认定标准严格，涵盖科研条件、研究方向、团队建设、成果转化等多个维度。此次获批，充分证明该实验室在智慧药物研发方向具备了领先的科研攻关能力、扎实的技术积累和完善的产学研协同机制，彰显了望石智慧在智慧药物研发领域深厚的技术积淀、强劲的技术攻关能力、完善的科研体系与扎实的产业落地能力。

　　支撑这一平台高效运转的，是实验室强大的核心团队与望石智慧坚实的技术支撑。实验室由北京大学医学部副主任、药学院党委书记焦宁教授担任负责人，依托北京大学在生物医药与人工智能领域的学科优势，结合望石智慧在AI算法、分子生成、数据挖掘等方向的核心技术能力，深度融合“前沿算法开发-AI赋能药物发现-实验验证/转化”闭环体系，有效突破传统新药研发效率低、成本高的瓶颈，显著提升创新药研发的精准度与成功率。

　　北京大学与望石智慧已有多年深厚合作基础。2022年，双方联合成立了“北大医学——望石智慧AI生物医药数据技术协同创新联合实验室”，在高层次人才培养、国家级项目承担、前沿课题攻关等方面持续发力。截至目前，该实验室已重点支持多个重大科研成果落地。2023年，团队在《Nature Machine Intelligence》发表重磅成果，首创“化学反应预训练与条件分子生成统一模型”，有效解决了传统 AI分子设计中的化学可行性与合成难题。同时，望石智慧还构建了工业级多模态AI 3D分子生成大模型，实现“空口袋”及多片段固定条件下的智能分子设计，基于此模型自主研发的HPK1口服抑制剂SWA1211于2025年获中美双报临床试验许可，成为全球首批由AI参与设计并进入临床阶段的HPK1抑制剂。

　　自成立起，望石智慧持续深耕数据挖掘、机器学习等AI技术的开发、迭代与产业应用。在世界范围内首次深度挖掘实验电子密度(Experimental Electron Density, ED)数据应用于分子生成，首次补齐了行业的训练数据短板。基于独家构建的数据资产与自研的智能分子设计平台，望石智慧升级打造了行业内首个全栈式医药早研智能体，通过完整模拟药物化学家决策思维链，提供从自然语言需求输入、研发策略规划、分子设计与评估、实验验证的全栈式解决方案，将顶尖科学家的专业智慧转化为标准化、可迭代、可规模化的数字化生产力，以全流程可追溯、可调控、可解释的闭环研发体系，成为医药研发产业的“超级副驾驶”。

　　未来，望石智慧将继续充分发挥重点实验室的平台与技术优势，紧扣国家战略与北京高精尖产业需求，攻坚AI制药核心技术，深耕医药智能体研发，加速科技成果转化落地。携手科研机构、产业合作伙伴，助力北京市生物医药产业数字化、智能化升级，提升区域在生物医药领域的科研与产业竞争力，让AI为医药乃至生命科学产业的范式革新注入更多动能。