对于冠心病患者，做心脏检查时总会遇到一个问题：该不该做更深入的检查？被称为“金标准”的侵入性冠状动脉造影（ICA），虽然准确，但属于有创操作，且存在多种风险，并不适合常规筛查。相比之下，无创、便捷的冠状动脉CT血管成像（CCTA），已成为临床无创评估冠心病的重要手段。

      但现实中，一个让医生和患者都困扰的问题一直存在：明明做了CCTA，为什么结果有时还是不够准？有的患者被提示“严重狭窄”，却在进一步检查中发现并没有那么严重；也有人CT看起来问题不大，却在后续检查中发现存在真正的高风险病变。

      这个影响临床决策的难题，如今正被一项中国研究带来新的解决方向。

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       给CT图像提清晰度，中国团队研究登上国际顶刊

      近日，由北京协和医院王怡宁教授团队牵头完成的一项多中心研究，在国际放射学顶级期刊《Radiology》发表（影响因子15.2）。该研究证实，在常规CT图像基础上，引入一种基于人工智能的超高分辨率深度学习重建技术（SR-DLR），可以显著提升冠状动脉狭窄判断的准确性，并改变部分患者的临床管理路径（CAD-RADS）分级结果。

      这标志着CCTA诊断正式迈入“超高分辨率+人工智能”驱动的精准量化新纪元。

      为什么CT已经做了，还是可能看不准？

      问题的关键，往往出在图像本身。冠状动脉本就十分细小，又位于不断跳动的心脏之上，再叠加钙化、支架等因素干扰，常规CT图像容易出现类似“反光”或“噪点”的伪影。

      作为目前临床无创评估冠状动脉狭窄的主要手段，CCTA虽已被广泛应用，但传统技术在空间分辨率和软组织对比度方面仍存在一定局限。这会带来两个典型的问题：一方面，在面对高对比度结构（如钙化斑块、支架）时，容易被放大；另一方面，对于低对比度病变（如非钙化斑块），又可能显示不清，进而影响整体判断的准确性。

      全国10家医院联合研究，204例患者验证

      精准冠脉诊断，助力临床决策

      针对这一难题，研究团队采用了一种更具现实意义的思路：不是改变检查方式，而是“重建图像”。

      本次研究使用的SR-DLR技术，即佳能医疗创新研发的PIQE成像平台（Precise IQ Engine）。PIQE技术基于深度学习算法，对CT原始数据进行再处理，把常规CT图像转化为更清晰、更高分辨率的影像。可以理解为：在不增加扫描负担的前提下，让影像细节变得更加真实。

      为了验证其临床诊断效能，王怡宁教授团队牵头，联合全国10家医院开展了此项前瞻性多中心研究。研究纳入了204名同时接受CCTA和ICA检查的患者，并以ICA作为“金标准”进行对照。所有CCTA检查均使用佳能医疗320排宽体探测器CT设备（Aquilion ONE GENESIS）完成。每位患者的CT图像均采用传统混合迭代重建方法HIR和PIQE两种算法进行重建。同时，通过连续纳入、盲法评估及标准化统计分析，研究构建了从数据采集到结果验证的完整科学闭环，保证了研究结果的可信度。

      结果非常关键：在与金标准对比时，PIQE重建方法的诊断表现明显优于HIR：病变层面AUC由0.90提升至0.97，患者层面由0.79提升至0.90。同时，研究结果证实，约20%的患者（41/204）的CAD-RADS分级发生改变。

      图示：25名患者（16例源于钙化斑块，9例源于混合斑块）被重新分类至更低的CAD-RADS分级；16名患者（8例源于非钙化斑块，8例源于混合斑块）被划分至更高的CAD-RADS分级。

      这意味着，每5名患者中，就有1人的评估结果可能被修正，有的患者因此避免了不必要的进一步检查，也有人因此被更早识别出潜在风险。这也表明，PIQE有助于优化临床诊疗路径，提升患者管理水平。

      研究团队进一步分析发现，该技术的价值主要体现在两个方面：一是减少钙化病变带来的伪影干扰，使原本容易被高估的狭窄程度更接近真实情况，从而降低过度评估带来的医疗风险；二是提升对非钙化斑块的识别能力，减少漏诊，使潜在高风险病变更容易被发现。

      例如，一位82岁的男性病例，左前降支近段钙化斑块。HIR评估狭窄程度为66%，PIQE成像平台评估为42%，与ICA金标准34%的结果高度接近。PIQE成像平台显著减轻了钙化伪影导致的狭窄高估。

      另一病例：37岁女性，左回旋支中段非钙化斑块。HIR评估狭窄程度为47%，提示中度狭窄；而采用PIQE成像平台后，病变边界及管腔轮廓显示更加清晰，狭窄程度评估提升至80%，与ICA金标准72%的结果高度接近。PIQE有效减少了对非钙化病变的低估现象，提高了对潜在高风险狭窄的识别能力，为临床决策提供了更可靠的影像依据。

      不换设备，也能接近更高水平

      长期以来，提高影像精度通常依赖更高端的设备，例如，被视为下一代CT技术代表的光子计数CT（PCCT）。然而，这类设备虽然可以实现更高分辨率成像，但价格十分高昂，推广难度大，短期内难以广泛普及。

      在这一背景下，该研究提供了另一种更具现实意义的路径。尽管目前尚无直接对比研究，但本研究中PIQE展现的整体诊断表现与已发表文献中光子计数CT的研究结果（1. Hagar MT, et al. Accuracy of Ultrahigh-Resolution Photon-counting CT for Detecting Coronary Artery Disease in a High-Risk Population. Radiology. 2023 Jun;307(5):e223305。2. Kotronias RA,et al. Benchmarking Photon-Counting Computed Tomography Angiography Against Invasive Assessment of Coronary Stenosis: Implications for Severely Calcified Coronaries. JACC Cardiovasc Imaging. 2025 May;18(5):572-585.）表现相当。这意味着，PIQE可被视为在现有硬件条件下，以更低成本实现接近光子计数CT效果的实用化解决方案。

      研究团队认为，该成果为在常规CT条件下实现更高分辨率、更高质量的影像表现提供了有力临床证据。也就是说，在临床诊断中，不用更换为昂贵的新一代设备，也能显著提升影像质量。

      从社会层面看，这项成果代表了一种更具普惠性的技术路径：通过技术优化，就能使高质量影像诊断有望从顶级医院走向更广泛的医疗机构，同时，患者无需承担额外的检查成本，就能获得更精准的检查结果，减少误判带来的重复检查和延误风险。一方面实现了精准诊断，另一方面，也让优质医疗资源得以真正惠及更多人群。

      在下一代CT技术尚未普及之前，这无疑是一条更具现实价值和社会效益的解决方向。

      此外，据介绍，这项由中国医生团队主导完成的重要学术进展，也是全球首篇基于PIQE技术发表于《Radiology》的临床研究成果。这一研究不仅为冠心病无创精准评估提供了新的技术路径，也有望为全球相关诊疗实践提供来自中国的解决方案与经验。