2025年，企业IT领域持续演进。从AI智能体的全面兴起，到主权云相关诉求的再次升温，这一年，行业热点层出不穷。回顾过去，展望未来，放眼2026年，行业又面临着怎样的格局？

围绕这一问题，红帽高管们分享了他们对2026年行业态势的洞察，重点聚焦在IT领导者可能面临的思维转变与优先级变化。这些分享覆盖了从IT现代化到AI推理的诸多方面，为企业把握趋势、锚定发展方向，提供思路与参考。

红帽资深副总裁兼首席产品官Ashesh Badani

“技术领导者正面临多重优先事项的权衡困境，而这一挑战在2026年将更加尖锐。一方面，企业需要鼓励用户使用AI，以快速实现投资回报，同时还要确保充分的安全与隐私保护；另一方面，企业还必须推进IT现代化，化解长期积累的技术债务，并在主权IT关注度快速上升的背景下，进一步拓展混合云部署。企业需要确保团队具备足够的专业技能与敏捷应变能力，不仅能适应变革，更能在变革中突破发展。随着AI技术快速迭代，我们预期，能够灵活扩展、兼顾多样且往往相互冲突的优先级需求的开放平台，其价值将在2026年获得更广泛的认可。红帽正致力于交付这样的平台，即以开源创新为基础，依托Linux和Kubernetes为云原生与传统应用提供支撑，并凭借这一可靠技术与专业经验，赋能代理式AI的未来，助力在任意模型、任意加速器、任意云上实现优化的AI推理能力。”

红帽资深副总裁、首席运营官兼首席战略官Mike Ferris

“我们正处在一个关键拐点：IT现代化已不再局限于效率提升的诉求，而是正在迅速成为企业生存发展的核心要务。当前，企业深陷两难抉择：一方面要应对虚拟化市场的波动，另一方面又必须加速AI部署，这种双重压力以前所未有的方式暴露出技术债务问题，使其从令人头疼的运营成本，转变为可能阻碍创新的‘壁垒’。与此同时，企业的业务需求正不断加速攀升。

要想取得成功，企业需要一种能够‘架桥’的技术，将现有系统的可靠稳定性与未来灵活、智能的系统（如AI智能体）连接起来。那些既能充分利用既有人员与流程投入，又能适应未来能力演进的平台，将引领行业向前发展。延迟推进这项工作向来伴随着风险，而在2026年，相关风险的影响将进一步加剧。当下正是为未来筑牢技术基础的关键时刻。”

红帽资深副总裁兼AI首席技术官Brian Stevens

“过去三年，全球前沿实验室在生成式大语言模型训练方面投入巨大，由此催生了丰富且强大的推理模型选择，这些模型既包括开源方案，也涵盖专有模型。过去一年，我们看到由这些先进推理模型驱动的智能体开始兴起，并被集成到涵盖工具、数据与系统的广泛生态中。展望2026年，行业关注重点正转向推理平台，即能够以可扩展、高效率、可靠且安全的方式运行这些智能体的生产平台。正如二十多年前红帽通过红帽企业Linux所做的那样，如今借助红帽AI，我们正在提供一个统一的推理平台，不仅支持大规模生产部署，更可以助力‘任意模型、任意加速器、任意云’的实现。”

红帽全球工程资深副总裁兼首席技术官Chris Wright

“我们正站在一个全新且充满不确定性的技术时代的起点。生成式AI的飞速创新正在重塑企业的运营方式。AI不能成为‘为了技术而技术’的解决方案，其应用必须紧密围绕真实业务场景展开。这意味着，CIO需要确保AI应用能够从概念验证顺利走向生产环境。由于AI技术迭代速度极快，企业必须具备将新技术快速集成到生产环境中的能力，从而在统一、稳定且值得信赖的平台上即时释放价值。迈向2026年，这种灵活性应成为CIO的重点关注方向：能够连接异构系统、不同工作负载（从传统应用到AI智能体）以及多样化需求的开放平台，将至关重要。其核心价值在于，既满足当下的生产需求，又为未来的AI工作负载做好充分准备。”

无论2026年企业技术领域将迎来怎样的变化，红帽都将持续为客户与合作伙伴提供支持。无论是帮助企业在现有基础上实现Linux或应用平台的标准化，采用现代虚拟化解决方案，还是落地AI战略，红帽始终以值得信赖的开放式创新，助力企业将概念验证转化为真正的生产系统。