场景化落地部署人形机器人将超2000台,众擎机器人与多伦科技达成战略合作
2025年9月12日,众擎机器人与多伦科技正式签署战略合作协议,就深化产业协同、推动具身智能技术落地达成高度共识。双方将充分整合在场景资源、技术研发、市场渠道等领域的核心优势,携手推进具身智能机器人在公安执法、交通管理、商业零售等垂直领域的规模化应用与商业化进程。此次技术新锐与行业龙头的深度携手,既是两家企业发展历程中具有标志性意义的重要节点,更是双方积极响应国家“人工智能+制造”战略部署及具身智能产业发展号召,以科技创新驱动产业转型升级的务实行动。

一、强强联合:技术创新与产业积淀的优势互补
众擎自成立以来,始终专注于通用智能机器人及行业场景解决方案的研发与产业化落地,研发团队汇聚来自世界顶尖高校的专业人才,从机器人本体核心零部件,到具身智能算法的迭代优化、运动控制系统的自主开发,均实现了全链条技术自主可控,构建起“技术创新—产品研发—规模化落地”的完整能力体系。

作为国内领先的以交通安全为核心的“数字化解决方案+生活服务”科技驱动型企业,多伦科技深耕科技创新与产业化应用领域多年,业务以智慧城市、智慧公安、智慧车检及新能源为核心,聚焦“人、车、路、新能源”全场景布局,凭借深厚的行业经验、丰富的场景资源及成熟的市场落地能力,为战略合作奠定了坚实的场景基础。

二、三维发力:构建“产品—技术—生态”协同合作体系
此次战略合作中,双方明确将围绕三大核心方向展开深度协同,打造“场景导向、技术共融、生态共建”的合作模式:
1. 场景导向的产品开发,精准匹配行业需求
针对公安、交通、新零售等领域的实际应用痛点,双方将联合开发系列定制化机器人产品,包括智能导办机器人、交通安全劝导机器人、安防巡逻机器人、机场安检机器人、智能移动零售机器人等,通过对场景需求的深度拆解与产品功能的迭代优化,提升产品场景适配性与用户体验感,让机器人技术真正落地于实际业务场景。
2. 技术协同与融合创新,突破产业升级瓶颈
依托众擎在机器人本体研发、具身智能算法领域的技术优势,叠加多伦科技多年沉淀的行业数据与算法模型,双方将推动人工智能、物联网、大数据等前沿技术与机器人技术的深度融合,重点攻克机器人在复杂场景下的感知、决策、执行等关键技术难题,持续提升产品智能化水平与作业效率,为行业技术升级提供核心支撑。
3. 联合推广与品牌共建,扩大行业影响力
双方将通过共同举办产品推介会、技术研讨会、参与行业顶级展会等形式,整合品牌传播资源,强化“众擎+多伦科技” 在具身智能与垂直场景交叉领域的品牌认知度,向市场传递“技术+场景”的合作价值,吸引更多产业链伙伴加入,共同壮大具身智能产业生态。

为加速技术商业化落地,双方已达成框架性采购合作意向:未来三年内,将根据项目进展与市场需求,采购预计不低于2000台具身智能人形机器人用于重点领域场景落地,为机器人技术从“实验室”走向“产业端”提供规模化应用保障。
三、响应国家战略:以“技术+场景”模式引领产业升级
当前,国家正大力推动具身智能机器人产业发展,此次众擎与多伦科技的合作,正是对这一战略的积极响应与务实落地。通过将众擎的机器人技术与多伦科技的垂直场景资源深度绑定,不仅能为众擎提供宝贵的应用场景与市场通道,更能助力多伦科技拓展业务边界、实现转型升级,形成“技术推动场景升级、场景反哺技术迭代”的良性循环。
这种“技术+场景”的协同模式,将有效加速机器人技术在特定垂直领域的商业化进程,为传统行业数字化转型提供可复制、可推广的范例。随着人工智能与机器人技术的持续成熟,双方的合作不仅将推动自身实现更高质量的发展,更将为我国具身智能产业的创新突破注入新动能,为公共安全、智慧交通、商业零售等领域的智能化升级贡献力量。
众擎与多伦科技将以此次战略合作为起点,秉承“长期合作、优势互补、商业可持续”的核心原则,在技术共研、产品开发、市场推广等领域持续协同发力,以同心同向之姿共赴产业新征程,携手开创具身智能机器人产业发展的新未来!
- Pakistan's PM Shehbaz Sharif Visits National Earthquake Simulation Center in Tianjin
- VCI Global Reports Explosive Growth Across AI, Technology, and Fintech; Solidifies Position as South
- 南京乐鹰科技股份有限公司:守护“校园餐”,我们责无旁贷
- 【品味西南,尽在西南美食网商城】
- 同仁堂健康暖心燕窝推荐,召唤秋冬健康力
- Webtel.mobi publishes a detailed article on why the US Dollar is not under threat as Global Reserve
- SLB公布2024年第一季度业绩,设定在2024–2025年为股东创造70亿美元回报的目标
- 大连化工加入莱卡公司和Qore ® 的生物基LYCRA®(莱卡®)纤维开发合作
- 高端人才最强烈的需求—健康有人管
- 深度剖析跨越快递收费价格表,物流成本新优势
- 浪潮卓数大数据精彩亮相2024年中国品牌商品(中东欧)展
- 直流dc500v转ac220v1000w工业正弦波逆变器厂家
- Statement on recent news - Iveco Group N.V.
- 东书房茶业受邀参加“滇川一家亲•临沧好产品”成都推介会
- 日清食品公布2024年第三季度业绩
- 何氏眼科完成首例新微创全飞秒SMILE pro手术!近视手术创新技术合作发布会成功举办
- 【国医功勋人物报道】 中國著名國醫名師——马发虎
- 早并网、多创收!起明光伏「巧客立」快装支架系统实现三方友好!
- 世界难题的交通拥堵,各国都是怎么想办法的?
- “暖心警务会客厅”:架起警民连心桥
- 【上海绿色建博会资讯】“青春舱”热销背后是别墅业主的消费能力
- G7: MERMEC urges EU to prioritise the ERTMS railway signalling system
- 中信银行多举措助力民营经济提质升级
- 杨学军教授素描作品赏析(四)
- 年货新宠,京华献礼—— 康氏人参荣登北京地铁一号线巡展
- 华山论剑|卖车可以用“流量思维”,但造车不行!
- 春满珠江花开日,绣美花城共相约 ——第59届全国工艺品交易会今日开幕
- 正宗云南过桥米线品牌之云谷盛宴
- 雪浪云“工业数据+工业机理”驱动的智能制造数字底座系统,助推新型工业化
- 圆梦欧洲杯 | 比亚迪助力“足球少年 一路向前”誓师出征
推荐
-
国足13次出战亚洲杯首次小组赛0进球
北京时间1月23日消息,2023亚洲杯小组
资讯
-
透过数据看城乡居民医保“含金量” 缴费标准是否合理?
记者从国家医保局了解到,近期,全国大部分地区
资讯
-
中央气象台连发四则气象灾害预警
暴雪橙色预警+冰冻橙色预警+大雾黄色预警+
资讯
-
大家一起关注新疆乌什7.1级地震救援见闻
看到热气腾腾的抓饭马上就要出锅、村里大家
资讯
-
海南大学生返校机票贵 有什么好的解决办法吗?
近日,有网友在“人民网领导留言板&rdqu
资讯
-
王自如被强制执行3383万
据中国执行信息公开网消息,近期,王自如新增一
资讯
-
奥运冠军刘翔更新社交账号晒出近照 时隔473天更新动态!
2月20日凌晨2点,奥运冠军刘翔更新社交账号晒
资讯
-
一个“江浙沪人家的孩子已经不卷学习了”的新闻引发议论纷纷
星标★
来源:桌子的生活观(ID:zzdshg)
没
资讯
-
新增供热能力3200万平方米 新疆最大热电联产项目开工
昨天(26日),新疆最大的热电联产项目—&md
资讯
-
看新东方创始人俞敏洪如何回应董宇辉新号分流的?
(来源:中国证券报)
东方甄选净利润大幅下滑
资讯

