2025年8月24日，由中国计算机学会青年科技论坛（CCF YOCSEF）深圳分论坛联合深圳职业技术大学、深圳数据交易所发起的观点论坛，在深圳大学城会议中心隆重举行。会议由YOCSEF 深圳AC委员、深圳职业技术大学大数据技术专业主任管明雷副教授，YOCSEF 深圳AC委员、深圳数鑫科技有限公司CEO吴会才担任执行主席，召集了60余位高校学者、企业领袖与政府代表聚焦“大模型冲击下的数据人才断层”痛点，共商产教融合新路径。论坛现场，深圳职业技术大学与深圳数据交易所签署《深圳数据要素职业发展计划》，为破解人才供需错位提供“深圳方案”。

一、人才断层触目惊心：缺口150万 vs 就业率不足60%

深圳数据交易所副总经理王冠在主题演讲中披露关键矛盾：“当前数据类岗位需求年增63%，但应届生专业对口就业率始终偏低。企业面临‘三有三缺’困境——有数据工程师，缺业务架构师；有开源模型，缺垂直语料专家；有安全规范，缺跨境流通人才。”

中央财经大学陈波教授进一步指出：“AI智能体正加速替代传统知识型岗位，未来市场亟需兼具行业理解力与创新能力的‘超级个体’。但高校课程滞后产业迭代15个月以上，导致培养与需求严重脱节。”

软通教育副院长刘静也分享了企业端的应对方案：“软通动力通过梳理AI人才缺口、建设校企合作课程体系及闭环培养模式，正加速弥合产业智能化转型的人才缺口。”

二、产教融合三大痛点：企业、高校、政府如何破壁？

（1）企业投入动力不足？隐性成本成阻碍

深圳中泓在线总裁陈锦冰直言：“企业面临四大桎梏：战略资源缺保障、组织架构未适配、人才盘点难落地、执行成本过高。”以数据安全为例，企业因担心合规风险，难以将核心场景开放给教学使用。

（2）高校调整举步维艰：从课程到评价的困局

深圳职业技术大学人工智能学院副院长池瑞楠教授剖析了现实阻力：“教师转型周期需12-18个月，同时硬件资源更新成本高昂。更关键的是，企业需要具备工程能力的人才，而高校却仍以论文和考试成绩评价学生。”

深圳技术大学李蒙主任补充道：“超半数学生执着于考公考研，应用型高校亟需强化就业导向的实践能力培养。”

（3）政府如何精准发力？

东莞市大数据协会秘书长田爱军提出破局思路：“政府需搭建‘政策－资金－平台’三位一体支撑体系。东莞正通过‘万区有数’平台建设数据产业基地，推动场景差异化落地。”

三、长效培养机制落地：反向育人+能力认证成关键

▶ 创新培养模式

锐软科技CEO白瑞呼吁构建“学习IDE”：“将产业项目切片化融入教学，教材电子化实时更新，才能弥合15天的技术迭代时差。”深圳数鑫科技CEO吴会才则强调：“需建立‘问题反哺教学’机制，把企业真实挑战转化为毕业设计课题。”

▶ 能力认证新体系

软通教育副院长刘静提出：“高校与企业应共建能力护照，学术成果与项目实操结果互认。她还介绍了软通教育在全国产业学院试点‘理论－实训－顶岗’闭环培养模式，学生的认证通过率提升40%。”

行动宣言：深圳启动数据人才发展计划

论坛期间，深圳职业技术大学与深圳数据交易所联合推出《数据要素职业发展计划》，旨在通过“课程革新—认证机制—实战大赛—定向招聘”四位一体的闭环培养体系，快速弥合AI大模型时代下数据人才的供需缺口，助力企业精准获取“即插即用”型技术人才，为数据产业发展注入强劲动力。

结语

YOCSEF 深圳主席、哈尔滨工业大学（深圳）教授漆舒汉进行会议总结，当前，深圳正以政企校协同机制，打造人才新生态。 本次论坛聚焦大模型时代数据人才供需错配的核心矛盾，吸引了政、企、商等多方共同参与，针对产教融合人才培养过程的问题和挑战进了深入讨论，提出了一系列行之有效的措施建议，期待更多高校和企业加入这场人才革命，共同推动产业高质量发展！