九章云极位列AI基础设施第一梯队!IDC发布中国大模型推理算力报告
近日,IDC发布《2025中国大模型推理算力市场分析报告》指出,大模型与生成式AI的推理算力建设已成为当前产业发展的关键环节。报告预测,2024年中国生成式AI基础设施市场规模将达到2091.9亿元。九章云极凭借在AI基础设施市场的领先地位,将持续保持其在推理算力领域的竞争优势。
此次评估中,九章云极DataCanvas公司基于其在人工智能基础设施领域构建的全栈技术服务体系,成功入选报告“AI基础设施管理与服务平台”和“智算中心运营”两大核心评估板块,成为国内极少数在平台能力、成本控制及产业落地三个维度均实现全面领先的AI基础设施服务商,确立其在中国大模型推理算力基础设施领域的第一梯队地位。

IDC分析认为,企业技术投入结构正在发生显著转变:从早期的模型训练微调阶段转向推理应用阶段。面对推理算力需求将达到训练算力百倍量级的市场前景,普惠性算力供给已成为行业发展的关键需求。通过对中国AI基础设施服务商的系统评估,IDC指出大模型与智能体技术的快速发展催生了更高效能的需求,有效的成本效益管理成为生成式AI应用落地的核心考量指标。
分析师特别指出,大模型与智能体的爆发带来更高的网络、存储与计算需求。“在推理算力领域,九章云极已经进入成本管理-性能优化-规模增强良性循环,这将帮助它巩固市场领导地位。”九章云极提出的"算力水电化"模式,通过Serverless+RL技术架构和"一度算力"计量标准,实现了高端算力普惠化供给,这对推动生成式AI应用规模化落地起到关键作用。旗下九章智算云Alaya NeW Cloud平台部署成本仅为国际同类方案的40%,已广泛应用于企业业务及智能制造等领域。
九章智算云Alaya NeW Cloud通过三大核心举措构建中国普惠算力生态:聚焦算子优化、模型量化、异构调度、并行优化四大维度技术优化,布局全球先进算力网、低门槛平台工具、普惠智算供给体系的一体化生态建设,显著降低算力成本,加快AI规模化商业化落地。
IDC市场调研数据显示,大模型与生成式AI技术的快速扩展,为基础设施市场带来了全新的需求增长点,同时也催生了创新的基础设施服务模式。在针对2025年企业IT支出计划的专项调研中,基础设施与IT运营优化项目位列最不受预算削减影响的IT投资首位。
值得注意的是,"企业级应用"作为继大模型技术之后率先实现规模化落地的AI应用场景,成为九章云极在此次评估中表现突出的重要因素。企业用户正趋向于"理性化采购",从早期的多平台尝试转向聚焦成熟稳定的算力平台。九章云极持续保持国内企业AI应用算力市场领先地位,充分体现了其在"普惠优先、全链路赋能"战略方向的竞争优势。
IDC报告进一步强调,生成式AI技术正在从概念验证阶段快速迈向产业落地阶段。在此过程中,大模型的推理性能表现、部署灵活性以及训练推理协同效率,已成为企业技术选型的核心评估指标。九章云极凭借其卓越的训推协同优化能力、完整的模型开发与服务平台支持、即开即用的场景化解决方案以及专业化的算力服务体系,被评价为"最懂推理需求的AI基础设施提供商"。
从"算力平台"向"推理引擎平台"的市场供需升级过程中,九章云极正依托其先进算力资源、平台能力、场景方案与服务体系的端到端支撑能力,成为推动生成式AI技术规模化产业落地的关键推动力量。
九章云极以"普惠算力"领跑AI基础设施赛道,将国产自主的AI原生智算云Serverless+RL创新架构和"一度算力"计量标准拓展至东南亚、中东等重点区域市场,通过构建全球先进算力网络、完善低门槛平台工具链、建立普惠智算供给体系的三位一体生态布局,持续降低算力使用成本,加速AI技术在全球范围的规模化商业应用。通过技术创新与全球化战略的双轮驱动,该公司致力于打造支持智能体开发、大模型训练推理、企业AI应用和科研创新的新一代智算基座。
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