高保真数据助力AI代理快速解决模拟问题，同时借助AWS Bedrock将数据令牌化减少约80%

领先的可观测性、AI运维、网络安全及DDoS攻击防护解决方案提供商NETSCOUT SYSTEMS, INC. (NASDAQ: NTCT)今日宣布，其近期参与了TM论坛的NeuroNOC Catalyst项目——这是2025年DTW Ignite大会上的一个创新项目，创下了DTW Ignite活动历史上通信服务提供商及参与国家数量最多的纪录。TM论坛是由电信和科技公司组成的全球联盟，在定义新运营模式、有影响力的新合作伙伴关系及先进软件平台的构建模块方面引领行业发展。NeuroNOC Catalyst项目探索了AI代理、闭环自动化及高质量网络数据如何在电信环境中实现自修复运营。

NeuroNOC计划由Amazon Web Services、Accenture、Symphonica和Sand Technologies等全球领先企业合作开发，并得到BT Group、Telecom Argentina、Omantel、Turknet、Axian Telecom和Safaricom等运营商的支持。该计划展示了AI和自动化如何显著加速实时网络环境中的故障检测与解决。

NETSCOUT部署了其Omnis AI洞察解决方案（包括Omnis AI传感器和Omnis AI流处理器），以提供5G独立组网无线接入网(SA RAN)和分组核心网的高保真遥测数据，这对有效的AI驱动运营至关重要。Omnis AI传感器利用NETSCOUT标志性的基于深度包检测(DPI)的端到端网络可见性，而Omnis AI流处理器则通过开放API驱动的数据集在源头提供强大的分析和过滤功能。在模拟的服务影响场景中，该解决方案使网络运营中心(NOC)工程师能够识别用户注册问题，通过精心设计的大型语言模型(LLM)精准定位根本原因，并以最少的人工操作执行修复步骤。

该项目的核心结论是，强有力的实证表明，有效的AI解决方案需要高质量的精选数据作为支撑。没有数据质量，AI模型就只是空洞的外壳，无法产生有价值的结果，而数据精选能够释放巨大潜力，确保更好的成果。此外，项目取得了令人鼓舞的成果，包括通信服务提供商的手动故障排查预计减少80%，运营成本降低多达50%。同时，它还将AWS Bedrock等AI模型的数据使用量和令牌化减少多达80%，这意味着更多潜在的节约。

Catalyst项目参与者、NETSCOUT产品管理高级总监Richard Fulwiler表示：“准确、实时的精选数据是智能网络运营的基础。如果没有整个网络的高质量数据包收集，几乎不可能关联多个数据流中的问题、确定根本原因，以及验证和测试自动化修复方案。虽然完全自主的网络仍处于早期阶段，但该项目展示了AI代理的强大潜力——只要拥有实时的正确数据，就能支持更快、更准确地解决网络问题。”

如需了解更多关于NeuroNOC Catalyst项目的信息，请访问TM论坛的NeuroNOC Catalyst页面。如需进一步了解NETSCOUT为服务提供商提供的AI运维解决方案，敬请访问我们的网站。

NETSCOUT简介

NETSCOUT SYSTEMS, INC.（纳斯达克证券代码：NTCT）通过独特的监测平台和解决方案，依托先进的大规模深度数据包检测技术，为联网设备提供防护，防范网络攻击以及性能和可用性中断。NETSCOUT为全球大型企业、服务提供商和公共组织提供服务。要了解更多详情，请访问 www.netscout.com 或关注@NETSCOUT的 LinkedIn 、 X 或 Facebook 帐号。

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