芯原推出经市场验证的ZSP5000视觉核心系列,扩展其面向边缘智能的数字信号处理器IP组合
具备可扩展的架构和指令集,赋能计算机视觉和图像应用
2025年6月26日,中国上海——芯原股份(芯原,股票代码:688521.SH)今日正式发布ZSP5000系列IP。该产品线基于公司第五代经硅验证的数字信号处理器(DSP)架构,采用高可扩展性和低功耗的设计,并针对计算机视觉、嵌入式人工智能等计算密集型应用进行了深度优化,结合架构的可配置能力,该系列IP可为各类边缘设备提供兼具能效优势和计算效率的优秀解决方案。
ZSP5000系列包含ZSP5000、ZSP5000UL、ZSP5000L及ZSP5000H等IP,提供每周期32至256次8位乘积累加运算(MAC)的可扩展矢量处理能力。针对更高的性能需求,芯原采用多核架构的ZSP5400H还可通过集成多个ZSP5000H内核来进一步提升计算能力。
ZSP5000系列IP具有丰富且直观的指令集,该指令集经过优化,可提高编程的便利性并支持高效的性能调优。其专用指令可加速常见的图像和信号处理任务,包括矢量与标量运算、水平归约、排列、移位、查表、限幅及均值计算。ZSP5000系列IP还集成了ZTurbo协处理器接口,便于客户在同一流水线内轻松添加自定义指令和硬件加速器;并兼容OpenCV应用编程接口(API),可与主流的计算机视觉开发框架无缝集成。此外,ZSP5000系列IP还配备了完善的内存子系统、多通道3D DMA引擎以及可扩展的多核架构,支持灵活面向不同应用需求的定制化部署。
ZSP5000系列IP向下兼容芯原的标量ZSPNano系列,能够高效处理MCU与DSP混合的工作负载。芯原还提供全面的ZView开发工具,包括基于Eclipse的集成开发环境、周期精确仿真器、优化编译器、调试器及性能分析工具,助力客户高效完成软件开发与系统集成。
“随着OpenCV的广泛采用,以及边缘智能计算中计算机视觉任务与神经网络处理器(NPU)协同需求的不断增长,我们推出了新一代ZSP5000 DSP IP系列。这些IP支持行业标准的OpenCV API,能够通过芯原的FLEXA接口实现与NPU的高效互联,并集成了音频处理能力以满足多模态应用需求。”芯原首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进表示,“能效是边缘计算的核心要素。ZSP5000系列IP采用优化的内存访问架构,最大限度地降低了处理器功耗。同时,这个系列的IP还拥有针对特定应用的ZTurbo定制指令扩展机制,可通过与硬件加速器的无缝集成,进一步优化功耗和性能。目前我们的领先客户已利用这些功能,实现了显著的功耗和性能提升。”
关于芯原
芯原微电子(上海)股份有限公司(芯原股份,688521.SH)是一家依托自主半导体IP,为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务的企业。
公司拥有自主可控的图形处理器IP(GPU IP)、神经网络处理器IP(NPU IP)、视频处理器IP(VPU IP)、数字信号处理器IP(DSP IP)、图像信号处理器IP(ISP IP)和显示处理器IP(Display Processing IP)这六类处理器IP,以及1,600多个数模混合IP和射频IP。
基于自有的IP,公司已拥有丰富的面向人工智能(AI)应用的软硬件芯片定制平台解决方案,涵盖如智能手表、AR/VR眼镜等始终在线(Always-on)的轻量化空间计算设备,AI PC、AI手机、智慧汽车、机器人等高效率端侧计算设备,以及数据中心/服务器等高性能云侧计算设备。
为顺应大算力需求所推动的SoC(系统级芯片)向SiP(系统级封装)发展的趋势,芯原正在以“IP芯片化(IP as a Chiplet)”、“芯片平台化(Chiplet as a Platform)”和“平台生态化(Platform as an Ecosystem)”理念为行动指导方针,从接口IP、Chiplet芯片架构、先进封装技术、面向AIGC和智慧出行的解决方案等方面入手,持续推进公司Chiplet技术、项目的研发和产业化。
基于公司独有的芯片设计平台即服务(Silicon Platform as a Service, SiPaaS)经营模式,目前公司主营业务的应用领域广泛包括消费电子、汽车电子、计算机及周边、工业、数据处理、物联网等,主要客户包括芯片设计公司、IDM、系统厂商、大型互联网公司、云服务提供商等。
芯原成立于2001年,总部位于中国上海,在全球设有8个设计研发中心,以及11个销售和客户支持办事处,目前员工已超过2,000人。

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