2025年6月19日，亚马逊云科技中国峰会在上海开幕。大米和小米产研负责人、众米互联CEO崔迁在会上宣布，该公司推出的RICE AI向全国儿童康复机构开放，目前在全国拥有15家生态伙伴。RICE AI是国内首套面向特需儿童康复领域的基于大模型的完整AI解决方案，当日，崔迁受邀发表了题为《RICE AI——基于生成式AI的特殊需要儿童干预康复范式变革》的主题演讲。

      这距离RICE AI发布仅过去8个月。2024年10月底，借助亚马逊云科技提供的人工智能和机器学习基础服务，大米和小米正式推出RICE AI。通过“基座大模型+专业知识+康复大数据”的有机结合，RICE AI实现了特需儿童评估、康复干预、居家训练等全场景、全流程智能化。通过专业能力和海量干预数据训练大模型并产品化，推动评估和干预效率的成倍提升，极大释放了康复生产力，康复师和督导得以服务更多的特需儿童，康复成本也进一步降低。

 

      生成式 AI在特需儿童康复行业应用的潜力在进一步生长。崔迁表示，RICE AI 接下来将重点关注多模态的能力建设，通过实时捕获孩子的面部表情，肢体动作，语音语调等细微特征，通过AI算法识别孩子训练过程中的注意力、情绪以及其他学习问题，从而针对性的调整训练方案。同时，将针对居家干预打造AI智能陪伴玩具，通过与儿童在自然场景下的对话练习提升儿童语言、认知等能力，缓解家长焦虑。

      2025年4月3日，新华社刊发英文报道《AI引发自闭症儿童干预的变革》，以大米和小米的RICE AI为案例，向全世界介绍AI在中国儿童康复中的应用。

 

      以下是崔迁的演讲全文：

      什么是特需儿童？特需儿童通常指存在自闭症、语言发育迟缓、学习障碍等神经发育特征的群体，其本质属于大脑发育的差异而非疾病，现在业界多用“神经多样性”替代“疾病”表述，避免标签化与污名化，提升社会包容度。

      我们分别看下这几种障碍类型的定义。自闭症：社交沟通障碍 + 重复刻板行为，个体差异大，比如说，5 岁小朋友从不主动说话，回避眼神，只重复排列积木，对噪音敏感；语言发育迟缓：语言能力显著落后同龄儿童，智力正常，比如说，3 岁小朋友只会说 “妈妈”，想喝水时拉大人手示意，无法说出完整句子；学习障碍：读写算等特定学习领域吃力，比如说，8 岁小朋友常把 “吃饭” 写成 “饭吃”，“朋友”写错“友朋”，但擅长拼乐高。

      在全球发展目标 (SDGs) 的框架下，特需儿童康复问题关乎社会公平与人类福祉。目前，全球特需儿童群体庞大，但优质康复资源分配不均，发展中国家资源匮乏尤为显著，传统康复模式难以满足个体差异化需求。

 

      特需儿童与康复行业的现状与挑战

      特需儿童康复行业在国内已经发展几十年，但这个行业存在诸多困难。首先是行业集中度差，孩子分布在不同的区域，而康复严重依赖线下服务，因需求分散导致供给分散，缺乏统一有效的管理；其次，目前主流的方案依然是依赖康复师与孩子面对面互动和长期密集的行为干预，严重依赖人的主观判断和操作能力，难以量化和标准化从而导致康复效果参差不齐。

      此外，在机构干预时，为了保障干预效果，要求家长在家或其他自然情景中做针对性的能力泛化训练，这对家长的学习和操作能力要求很高，从而使家长也陷入焦虑当中。总之，目前看这个行业需求侧空间很大，但供给侧无法提供规模化和有效性兼备的产品服务，一直没有找到解决行业集中度的有效方案。

      众米互联成立于 2021 年，是大米和小米旗下科技创新公司，通过自研 RICE AI 平台为行业搭建信息化和智能化康复体系、为特需儿童康复提供高效、高质量的解决方案方案，破解康复资源稀缺与服务供需不足难题，推动解决儿童平等发展和社会融入问题。2024年10月30日，大米和小米借助亚马逊云科技提供的人工智能和机器学习基础服务，正式推出面向特需儿童康复领域的国内首套基于大模型的完整AI解决方案RICE AI。截至目前，RICE AI已经在大米和小米60+线下机构应用，并开放给芜湖长江教育集团、山东星语心愿教育机构、深圳龙华区华育小学等15家生态合作伙伴应用。

 

 

      RICE AI技术路径：AI重构康复全流程

      大模型的神经网络与人类大脑认知机制类似，是确定性最高的解决方案。当前 AI 处于快速发展初级阶段，迈向市场化需跨越两大鸿沟：一是大模型到督导康复师等专业用户有效应用的跃迁（模型存在幻觉），二是专业能力向家庭和孩子的普及。解决路径除了依赖于基础模型研发以提升准确性与可靠性，同时也需要通过产品与运营优化降低使用门槛、提升体验，让用户尽享 AI 便利。

      AI智能体的三大核心要素是：基础模型、数据、应用场景，在基础模型上我们与亚马逊云科技合作，使用开源模型深度定制，在数据上大米和小米拥有大量且高质量的行业数据（含评估、机构康复、居家康复的），同时在评估到康复的链条上有各种场景可以用来探索，更重要的是，我们搭建了专业技术研发团队（含国内外知名教育和康复专家、AI&IT信息和技术人才），具备在特需儿童行业打造超级AI应用的独特优势。
      我们是如何打造RICE AI这个特需儿童行业的超级应用的？在模型方面，通过lora微调+rag增强+grpo群体性策略优化，提升模型的准确性和稳定性，并且在去年完成了网信办的生成式AI算法备案，获得多项专利和软著发表论文，并且在今年通过二类医疗器械证认证。

      在数据上，我们有两类数据库，一类是丰富的高质量个案数据，我们拥有超过3W的个案样本数据，其中干预行为数据更是超2亿条，干预决策数据300W以上，居家干预视频1W以上。

      在行业知识库方面，我们拥有超5000+核心教案和1000+教学视频，是目前最大的行业知识库。有了这些作为基础，我们探索了多种场景，可以将这些场景分为两类，一类是代替人的重复劳动（评估方案和报告撰写、干预方案制定和目标调整），一类是加强人的能力（帮助生产教学过程中的教案、教具、绘本等）。
      在面向用户的产品形态上，传统的康复系统侧重信息管理和代替纸笔数据记录，功能上更加偏中信息查询类似CRM系统，而RICE AI以AI为主，交互上更加偏中用户与AI的直接互动，将AI的能力贯穿在整个康复流程中，为此针对不同的应场景打造多个AI智能体。

      举个例子，AI评估师——目前评估仍然依赖评估师和孩子线下互动，但是我们借助大模型的语言和推理能力可以一键生成评估报告和干预方案，从而将之前2到3个小时的报告撰写时间压缩到30分钟以内（含人工审核时间），极大提升评估效率；AI督导——孩子在康复过程中涉及两类角色：督导和康复师，督导负责制定和调整康复方案，康复师负责对孩子进行日常干预训练，在孩子训练达到一定条件后需要更换目标就需要依赖督导，通过AI智能调整目标，可以释放督导时间，让督导将更多的精力放到疑难个案的处理上，提高督导的效能；AI助手——基于我们的知识库，针对家长居家干预的常见问题和康复师的常见问题构建智能问答系统，从而快速响应，提升客户满意度。

      还有，AI教具——可以代替设计师，一键生成教学图卡用于语言、认知、逻辑教学；AI教案——可以针对个案特点量身定制教学方案，极大提升教案的针对性和有效性；AI绘本——针对社交场景和个案特点一键生成故事绘本。

 

 

      未来方向：多模态技术与居家干预创新
      接下来，我们会重点关注多模态的能力建设，通过实时捕获孩子的面部表情，肢体动作，语音语调等细微特征，通过AI算法识别孩子训练过程中的注意力、情绪以及其他学习问题，从而针对性的调整训练方案。

      同时，我们将针对居家干预打造AI智能陪伴玩具，训练居家干预大模型，结合语音和语义理解模型，为儿童打造具有干预和陪伴价值的智能玩具，通过与儿童在自然场景下的对话练习提升儿童语言、认知等能力，缓解家长焦虑。
      为全球特需儿童青少年提供个性化、规模化、科学化的康复技术解决方案，我们的使命是——让每个特需孩子都能获得平等发展的机会。