在人工智能技术深入落地千行百业的当下，企业如何高效、安全地驾驭大模型与私域数据，成为智能化转型的核心命题。

海量数据库Vastbase向量版，是以“关系模型+原生向量引擎”为核心突破，帮助企业一站式解决AI应用落地过程中的知识管理、语义检索、多模态分析等复杂场景需求，为企业构建高可信、低延迟的AI应用提供高维向量数据的检索和管理能力，重新定义AI时代的数据基座新范式。

海量数据库Vastbase向量版

解决大模型的“幻觉”与“效率”

随着生成式AI技术的爆发式增长，大模型正在加速渗透。企业在实际落地中，普遍存在内容准确率低和响应效率慢两大难题。本质在于现有技术栈难以实现“知识高效管理”与“推理过程精准控制”的平衡。

RAG（检索增强生成）框架的兴起，为企业提供了一条切实可行的路径——通过外挂知识库增强大模型的实时认知能力。

在这一框架中，向量数据库作为核心的数据基座，既要提供高效的相似性检索能力，保证应用响应速度，又要确保数据的安全性，其性能与功能直接影响着AI应用的成败。

Vastbase向量版产品特性

海量数据库Vastbase向量版是一款面向企业级 AI 应用落地的高性能集中式向量数据库，符合安全可靠测评要求，基于开源openGauss内核深度优化，融合了关系型数据库的稳定性与高效的向量数据处理能力，支持结构化数据与高维向量的原生协同管理。

在产品特性上，海量数据库Vastbase向量版以“三高+三全”特性构建差异化壁垒：

 

 

高性能：单节点可承载1亿数据量1024维数据，在保证召回率99%的前提下，吞吐量大于2000

高安全：集成全密态计算、行列级访问控制与三权分立审计机制等，满足金融级数据合规要求

高可用：支持多副本故障自愈架构、资源池化架构，RTO≤10秒，确保业务连续性

此外，其完整支持SQL语法与主流开发语言，显著降低AI技术落地门槛，开发者无需学习专用接口即可快速上手

全栈兼容：支持python、SQL语法、Java等基础语言，适配主流大模型、硬件、操作系统、中间件、低代码平台等

全场景支持：支持非结构化、结构化、空间、时序数据混合检索，提供软硬一体化方案

全周期易用：提供数据库部署、迁移、运维全生命周期工具

Vastbase向量版核心技术

海量数据库Vastbase向量版的技术内核，是一场从底层算法到系统架构的全栈革新。

 

 

多种算法优化：在算法优化层面，通过构图优化减少冗余边生成，近邻检索效率提升40%；结合鲲鹏指令加速，单次向量匹配速度提升50%

并行构建索引：面对海量数据处理需求，并行索引构建技术支持多线程协同，最大化资源利用率

原地更新：Ustore原地更新引擎通过存储分离设计，降低70%的I/O开销

PQ量化压缩：存储优化上，PQ量化压缩将128维向量空间压缩至1/4，内存占用锐减

编译器&OS优化：在系统底层，通过编译器与OS协同优化，提升硬件资源利用率

多标签向量标量混合查询：面向复杂场景，混合查询引擎突破性支持“语义匹配+条件过滤”同步执行，检索精度与开发效率同步提升，彻底告别冗余开发。

Vastbase向量版六大优势

海量数据库Vastbase向量版以“技术可控、成本最优、价值倍增”为核心，为企业提供从合规性到业务赋能的闭环收益。

1产品符合安可要求，作为国测名录内的集中式向量数据库，满足国家安全可控要求

2使用门槛低，支持完整的 SQL 语法，开发人员无需学习新的查询语言即可快速上手，降低学习成本

3一站解决问题，支持向量与标量联合查询，满足多样化需求，一个产品即可解决企业多场景问题

4更具成本效益，集中式方案相较分布式系统大幅降低和硬件投入和运维复杂度，节省用户成本

5快速集成部署，适配主流大模型生态工具，增量适配一周内完成，帮助企业快速实现 AI 应用落地，抢占市场先机

6深度适配，通过编译器&OS调度优化等技术，针对国产软硬件平台深度调优，性能表现更佳

Vastbase向量版实战赋能

在赋能大模型落地的实践中，Vastbase已取得诸多成功案例。

例如，某金融机构将其金融文档构建为动态知识库，通过混合检索精准关联政策变动与风险信号，使投研报告生成效率提升80%；某医院利用千万级电子病历构建诊断辅助系统，通过语义检索快速匹配相似病例，将病历生成耗时从20分钟压缩至几分钟，节省近60%的时间。

作为信创生态的关键一环，Vastbase向量版正以集中式架构的“简”、混合检索的“智”、国产生态的“稳”，重新定义企业AI落地的技术范式，助力千行百业在智能化浪潮中实现效率跃迁与决策升维。