在《从AI到IA，得Agent者得天下》一文中我们探讨了AI时代全面爆发的核心驱动力是多智能体协同带来的产业应用范式革新，从“智能问答”到“任务执行”，Agent将AI真正落地至垂直领域应用场景，创造出全新的商业模式。多智能体协同（InterAgent）应当遵循特定的标准框架以实现最大的可扩展性与互操作性，基于我们的理论探索和实践经验，在这里尝试对这一框架进行一些形式化的定义。

InterAgent框架属于协议层，基于底层大语言模型以及领域语料库，面向垂直领域应用场景中的特定任务，对多个Agent进行协同。InterAgent的关键要素一是Agent识别，识别场景中的不同Agent并充分理解他们的功能；二是任务拆解，并将Agent功能分配至拆解后的最小任务单元；三是行动路线制定，即以最终任务目标为导向，制定不同Agent的行动条件、顺序以及分支路径。

Agent的本质是类人智能，管理协同大规模Agent可以类比为管理一个互联网社区，账户体系是基础。如同每个用户需要拥有自己的社区账户一样，每个AI Agent也需要自己的数字身份账户。

InterAgent（IA）账户——多智体框架基础设施

通过为每个AI Agent赋予独立的数字身份账户，可精准定义其角色定位、功能边界及操作权限，从而在复杂任务场景中实现精准识别与动态调度。账户体系还通过记录行为轨迹、分配责任归属，为跨Agent协作提供可靠性和可追溯性，其本质是构建分布式智能生态的“规则契约”——既保障多智能体在任务拆解、行动线制定中的互操作性，又通过权限分层（如数据访问层级、任务执行优先级）确保系统安全可控。这一基础设施与InterAgent框架的三大要素（Agent识别、任务拆解、行动线制定）深度耦合：账户身份是Agent功能识别的元标签，权限映射是任务分配的逻辑依据，而账户行为日志则为优化协同路径提供数据反馈。

区块链与智能合约技术可以为Agent账户体系提供基础设施：

数字身份认证：基于分布式账本技术（DLT），为每个Agent生成唯一且不可篡改的分布式身份标识（DID），确保身份可验证、可追溯。例如在金融风控场景中，DID可绑定Agent的所属机构、功能类型（如数据采集Agent、风险评估Agent），避免身份伪造。

数据隐私保护：区块链通过非对称加密算法（如RSA、椭圆曲线加密）为每个Agent账户生成唯一密钥对，私钥由账户自主控制，公钥用于身份标识与数据交互验证。智能合约可集成ZKP协议，使Agent在不暴露原始数据的前提下完成身份或权限验证。通过IPFS等分布式存储基础设施可以最大化数据在交互过程中的私密性，也是数据要素化的重要环节。

行动路线优化：智能合约是数字社会的神经网络，能够帮助实现智能化的Agent编排，例如在突发任务中临时提升特定Agent的优先级权限，实现更加智能化的行动路线。

以上不难看出，Agent账户体系并非单纯的技术模块，而是融合身份管理、权限控制、生态激励的“规则中枢”。其构建需以分布式身份认证为基石、以标准化协议为纽带、以安全合规为底线，最终通过账户体系将分散的Agent能力整合为可扩展、可协作的产业应用网络，为多智能体协同（IA）提供坚实支撑。

InterAgent（IA）网络——分布式商业发展基石

IA（InterAgent）产业应用网络通过多智能体协同框架重构商业协作范式，是分布式商业实现规模化、可信化与价值化的核心基石。其本质在于将传统依赖中心化平台调配资源的模式，升级为以AI智能体（Agent）为节点、以智能合约为规则、以数据主权为基础的去中心化价值网络，解决了分布式商业中“协作低效”“信任缺失”“利益分配模糊”三大痛点。

1.构建分布式商业的“协作基础设施”：通过标准化协议（如MCP）定义Agent的交互规则，实现跨主体、跨平台的动态协作。例如，在跨境贸易中，物流Agent、海关清关Agent与支付结算Agent可基于统一协议自动串联通关、运输、结算流程，将传统数周的流程压缩至数小时。

2.保障数据主权，实现价值可信流转的“数字契约”：区块链是信任机器，通过零知识证明（ZKP）、智能合约等技术，IA网络支持数据“可用不可见”与“权属可追溯”。通过智能合约将商业规则代码化，确保协作规则稳定可靠。例如，在内容创作生态中，版权管理Agent自动追踪作品使用场景，通过智能合约向创作者、分发平台、衍生开发者按比例分配收益，消除中间环节的截留与纠纷。

3.从“中心化垄断”到“生态共创”的商业范式革新：IA网络通过连接分散的Agent能力，形成按需调用的“能力市场”。例如，中小制造企业无需自建AI团队，可直接调用供应链优化Agent、能耗管理Agent等专业服务，降低数字化门槛。IA网络甚至可以直接形成分布式自治组织（DAO）雏形，基于Agent账户的投票与治理机制，支持社区化决策。

InterAgent（IA）应用场景举要

1.能源领域：去中心化电力交易网络

场景痛点：传统电力交易依赖中心化电网调度，分布式光伏、储能设备参与市场的门槛高、收益分配不透明。

IA解决方案：

光伏设备管理Agent实时上报发电量，储能调度Agent优化充放电策略，用户需求Agent预测用电负荷；

基于智能合约的实时竞价机制，实现发电方、用电方、储能方的点对点交易；

区块链账户体系记录每笔交易的贡献度，自动结算收益并扣除电网过网费。

价值提升（预计）：提升绿电消纳比例20%以上，降低交易摩擦成本30%。

2.物流领域：供应链金融可信协作网络

场景痛点：中小企业融资难，核心企业信用难以穿透至多级供应商，存在票据造假风险。

IA解决方案：

物流Agent追踪货物位置并验证物权，税务Agent核验发票真实性，风控Agent评估供应商信用；

多Agent协同生成不可篡改的“供应链数字信用证”，银行融资Agent基于凭证自动放款；

账户体系记录各环节Agent的操作日志，确保责任可追溯。

价值提升（预计）：融资审批周期从7天缩短至1小时，坏账率下降50%。

IA产业应用网络通过技术重构与规则创新，将分布式商业从理论构想转化为可落地的生产力工具，其不仅是AI技术向产业端渗透的必然产物，更是打破中心化垄断、激活长尾市场价值的关键引擎。

前瞻预告：在未来两周，通付盾将会在“AI Agent+隐私”与“AI Agent+风控”领域，分别发布多智能体协同解决方案应用范例，探索并验证IA协议在实际应用场景中的表现效果，敬请期待！