WAIC 2026观察|当AI从“炫技”走向“干活”,谁在铺设产业化的基础设施?
7月20日,2026世界人工智能大会在上海闭幕。展览面积首破10万平方米,4486项展品亮相,351款全球首发,线下观众超40万人次,意向采购金额突破200亿元大关,102个国家和国际组织参会。
从各类行业数据中不难看出行业发展的明确转变,AI 赛道早已脱离一味比拼模型参数的阶段,产业落地效果成为发展核心。IDC 预测,2026 年全球范围内将新增近 5000 万个 AI 数字员工。能不能落地承担实际业务工作,已经取代基础对话能力,成为评判 AI 真实价值的核心依据。
产业规模化发展持续向前,行业也随之暴露出三大亟待解决的痛点。当前,市场普遍面临优质合规数据供给不足、异构算力难以高效统筹调度、Token 规模化低成本交付难度较高等现实问题。从H1馆D915展位到7月20日官方配套论坛,数据宝以“一展一会”完成从产品展示到战略输出的闭环。这家深耕数据要素二十年的企业,以“数据原生AI Token服务商”新定位,回应时代命题。

展台即答案:三张网络回答产业三大底层难题
现场观察到,数据宝的展区没有追逐单一爆款,而是呈现了一套完整的AI底层基础设施系统。
其核心是三张网络体系,精准回应了当前AI产业面临的三大根本性痛点:多源数据资源网解决行业合规数据供给不足问题;异构算力调度网破解全域算力资源闲置浪费难题;全域场景应用网补齐工业、文创等实体场景落地短板。
四天展期内,真实的行业反馈印证了这一判断。
Token文创展区人气最旺——词元妙思AI漫剧平台首次公展,依托自研TopenRouter平台日均数千亿次Token调用能力,输入文本即可生成动画。多位行业人士现场测试后表示,AIGC从概念到工具的跨越,关键在于底层Token调用的稳定性和成本可控。
数据产品API展区上线1800余项标准化接口,覆盖300余个场景,日均调用千万次;公共数据授权运营展区覆盖全国七大区域,合作授权主体超50家——以贵州为例,依托8个厅局数据源开发近30项产品,“企业四要素核验”累计调用突破500万次。异构算力调度展区展示自研GPU.TopenRouter.com平台,通过芯片级调优将GPU利用率从行业均值30%提升至90%以上,吸引大量智算中心负责人洽谈。数据资产化展区陈列全国首单纯数据资产ABS实物与深交所30亿元储架批复,已落地近200个项目。
这一套底层体系,能够精准匹配不同赛道的差异化需求,成为本届H1应用生态馆为数不多覆盖全产业链的底层基础设施体系。

论坛即宣言:从“数据运营商”到“数据原生AIToken服务商”
展位呈现的是产品能力的厚度,7月20日的“AI驱动东西部协同发展论坛”则展现了战略的纵深。
这场由世界人工智能大会组委会办公室指导,提升政府治理能力大数据应用技术国家工程研究中心、贵州省人工智能实验室主办,数据宝联合国家工业信息安全发展研究中心、上海人工智能研究院等权威机构共同承办的论坛,切中了AI产业的两大结构性矛盾:东西部资源割裂——东部有模型与场景,西部有算力与数据,协同通道缺失;行业底层割裂——多数Token服务商只提供算力与词元,缺乏合规数据底座,Token难以落地实体场景。
论坛现场,数据宝发布国内首个“数据·算力·Token”三合一AI基础设施平台。核心差异在于“数据原生”——以合规公共数据为起点,依托自有数据网络完成从数据处理到Token生成的全链路闭环,所有词元均可溯源。叠加全域算力调度能力,数据宝区别于仅做模型中转的服务商,为“东模西数”跨区域协同提供了可复制的范式。

数据宝董事长汤寒林在论坛上阐述了这一商业逻辑的产业背景:Token竞争的底层是数据竞争。开源趋势让模型走向普惠,算力市场化让获取渠道日趋多元,唯有高质量合规数据源是Token差异化的核心来源与长期溢价的基础。数据宝二十年积累的壁垒正在于此——直连50余个部委厅局、贯通多省市平台数据、织就全国最大规模的多源数据资源网络。
“数据原生”的产业逻辑:二十年积累,一次系统表达
理解“数据原生”四个字,需要回到数据宝的产业路径。
2016年,数据宝在贵安新区落地,首倡“国有数据代运营”模式。此后,企业先后入选工信部国家级大数据示范项目、国家发改委“数据要素流通利用基础设施试点项目承担单位”,两度获中国社科院调研著书,九次登上央视。从上海起步到贵阳深耕,再到覆盖九大核心城市的全国服务网络,这条路径既契合“东数西算”国家战略,更打通了数据流通、算力调度、Token应用的全链路。
“数据原生”的核心含义是:以数据为起点构建AI服务体系,而非在AI形成后再整合数据。二十年做的是同一件事——把分散的合规数据资源变成可调度、可计量、可交付的AI基础设施。当AI产业竞争重心从模型层向资源层迁移,这套积累恰好落在了产业需求的正中央。

恰逢本届WAIC首次将词元经济、数据要素基础设施列为核心议题。当“AI从炫技走向干活”成为共识,数据宝用二十年积累的三重壁垒——合规数据资源网络、异构算力调度平台、数千亿级Token调用能力——给出了一个产业样本式的回答。这不是对现有产业的替代,而是对既有资源的系统化重构。盛会落幕,AI规模化落地的命题仍在延续。这套“东模西数”的实践,正在为全国AI基建一体化建设提供可复制的参考范式。
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