天坛医院&影禾医脉联合发布“小君医生2.0”,重构影像AI辅助诊断研发范式
4月24日,以“天坛蕴能·中试铸器·智见未来”为主题的创新成果发布会在北京天坛医院顺利召开。会上,全球首个全疾病覆盖颅脑CT辅助报告生成大模型——“小君医生2.0”正式发布。北京市卫生健康委信息化与大数据处处长邓锴、首都医科大学附属北京天坛医院院长王拥军、上海影禾医脉智能科技有限公司董事长王世和先后发表致辞,各位领导与企业负责人对天坛医院与影禾医脉的跨界合作成果给予高度认可,充分肯定“小君医生2.0”在医学影像AI领域的创新突破与临床应用价值,一致期待该成果快速落地临床、全面推广应用,并持续深化技术迭代与场景拓展,为智慧医疗建设与医疗资源普惠注入强劲动力。

北京市卫生健康委信息化与大数据处处长 邓锴

首都医科大学附属北京天坛医院院长 王拥军

上海影禾医脉智能科技有限公司董事长 王世和
该模型由首都医科大学附属北京天坛医院与影禾医脉联合推出,作为核心技术与底层支撑方,影禾医脉依托自研“影禾觅芽®”医学影像基座大模型、全链路AI Agent矩阵及AI DIY完整工具链,联合国家人工智能应用中试基地(医疗),为天坛医院的顶级临床经验,提供从数据治理、模型训练、临床适配到落地迭代的一站式技术底座,成功实现医疗大模型从“实验室研发”走向“常态化临床使用”的关键跨越。这一阶段性成果的发布,标志着医学影像AI从“单病种工具”迈入“检查项目级智能基础设施”的全新阶段。

从基底模型到生态构建,影禾AI DIY范式首次全面落地
“小君医生2.0”作为此次发布会的核心成果,其亮点并非一款封闭的AI产品,而是影禾医脉面向医院开放的“AI DIY”研发范式——即影禾提供完整的技术工具链,由天坛医院主导临床研发与知识治理,实现AI技术与临床需求的深度融合。
依托天坛医院海量临床数据积淀,影禾AI Agent完成临床知识蒸馏与标准化治理,构建贴合临床实际的知识体系,形成标准化核心定义表;同时通过自动化数据清洗与治理,打造高质量训练集支撑模型迭代,并借助自身“影禾觅芽®”医学影像基座模型,助力院内模型随数据积累与信息校对实现持续进化,夯实临床应用根基。
在这一创新范式的支撑下,由天坛医院主导研发的“小君医生2.0”构建起从知识治理、数据迭代到模型进化的全链条路径,成功推动天坛医院从被动的AI使用者,转变为AI的主导者与共建者,为医院AI自主研发提供可复制、可推广的全新路径。
从“碎片提示”到“完整答案”,真·专家级“AI分身”
传统的AI影像管理平台受制于单病种、碎片化的桎梏,让医生在使用时,仍需在多工具之间切换,且需人工整合报告,让医生的诊断提效有限、漏诊风险高。真正的突破,是为临床提供有价值的解决措施,为医生提供更高效的报告处理和诊断辅助。
“小君医生2.0”可覆盖94种疾病,主要诊断正确率可达87.8%,能在1分钟内生成完整的结构化报告,测试数据显示,90%以上病例无需修改或仅小幅度修改即可使用,真正意义上实现了一次输入、全病种输出。
有天坛医院的一线医生在使用时评价道:“小君医生2.0学到了我们的知识和话术,比很多初写报告的大夫都强,原来20分钟才能写完的复杂报告,现在3分钟就能审完,极大程度提升了工作效率”。
技术底座支撑医院自主进化,从“科室工具”到“院内基础设施”
对医院而言,影禾医脉提供的不仅是模型,更是一套可闭环、可迭代、可治理的智能诊断基础设施。
其智能报告以轻量化方式嵌入PACS系统,日常临床实际在用,而非概念Demo;在质控闭环方面能够自动提示遗漏、对比历史影像、校验术语规范;术后与对比报告则率先实现了术后改变识别与历史影像自动对比,直击临床刚需。
这款产品并不仅仅是一款“更好的AI”,而是医院可以自主运营、持续进化、长期使用的智能诊断基础设施。

在企业发展道路上,影禾医脉始终坚持以临床需求为导向、以技术创新为核心,凭借创新研发范式,构建医疗AI全栈能力。本次与天坛医院的合作,采用“天坛主导、影禾技术支撑”的共创模式,充分彰显了影禾在医疗大模型领域的领先技术实力与落地能力。
未来,影禾医脉将持续深耕医疗AI技术研发,依托成熟技术体系与平台能力,与天坛医院深化战略合作,推动模型迭代升级与多场景拓展,以技术赋能智慧医疗建设,助力优质医疗资源普惠化,共启医疗大模型新纪元。
重要声明:本产品为医疗辅助诊断工具,生成报告仅供医师参考,不替代医师独立诊断。
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