传感器铺遍机组，数据堆成“小山”，

却始终读不懂设备的“求救信号”？

过度维修，投入大量人力、物力、财力，

造成不必要的资源浪费？

心存侥幸缩减运维频次、简化运维流程，

引发非计划停机？

设备健康管理陷入

 “读不懂信号、修不对时机”的两难困局，

如何破局？

　　中能拾贝给出了自己的答案——自主研发拾贝故障预测与健康管理CyberwPHM，集实时监测、智能诊断、预测性维护于一体，堪称“工业设备24小时在线超级医生”，重构企业设备管理逻辑，让每一台工业设备都能“开口说话”，让运维从“被动抢修”迈入“主动预判”的全新阶段。

　　01 解码CyberwPHM：

　　不止于监测，更是设备全生命周期健康管家

　　CyberwPHM专为发电企业及煤炭、化工、石油等资产密集型企业量身打造。基于多维设备监测数据，结合机理模型与机器学习等核心算法，穿透设备整机、子系统及零部件的运行肌理，实现故障诊断、健康预警、维修决策的全流程闭环，既杜绝非计划停机的损失，又规避过度维修的浪费，显著减少非计划停机次数，防范重大部件损坏与发电量损失，持续提升企业设备精益化管理能力。

　　02 核心能力：

　　四大“诊疗绝技”，精准破解工业运维痛点

　　| 绝技一：智能感知，听懂设备“心跳”

　　CyberwPHM依托大数据平台与AI算法，通过多维传感网络，实时捕捉设备振动、温度、绝缘等关键参数，确保数据准确完整。支持kafka、modbustcp等主流协议对接，下位机报文解析覆盖率超60%，覆盖振摆、振动、温度、螺栓、应力等15种核心场景，哪怕是设备最细微的异常波动，都能被精准捕捉、快速识别。针对水电机组，可精准指导机组避开振动危险区、选择最优运行工况，保障设备安全、稳定、高效运行。

　　| 绝技二：双轮驱动，精准“问诊”还能“溯源病因”

　　“故障特征库+专家知识图谱”双轮驱动，搭配“大模型+小模型”协同发力，不仅能动态评估设备健康指数（HI），更能实现故障根因的精准溯源。内置17种专业诊断图谱，覆盖水电机组99%以上故障类型，让故障标准化、根因清晰化。针对水电机组，开发1个趋势预测模型、8个预警模型及33个故障诊断模型，真正实现“故障早发现、根因早找到、隐患早消除”。

　　| 绝技三：预测性维护，让运维“未雨绸缪”

　　拒绝“事后补救”的被动模式，CyberwPHM基于设备实时健康状态评估，智能输出针对性维护策略优化建议，将“被动抢修”转化为“主动预判、精准维护”。 无需人工反复排查，系统可提前预判潜在故障，指导企业合理安排维护时间、调配资源，既延长设备使用寿命，又最大化降低维护成本，实现“花小钱，防大损”。

　　| 绝技四：数字孪生+智能报告，设备状态“一目了然”

　　借助数字孪生技术，在虚拟世界1:1复刻物理设备，设备运行状态、故障模式全程可视化，无需拆解设备，即可直观掌握设备性能变化、精准定位潜在隐患。系统支持自动生成5个综合评价报告与3个专业实验报告，提供全面、精准的设备健康分析，及时定位潜在问题，为设备管理决策提供数据支撑，确保每一项运维工作都有章可循、有据可依。

　　目前，CyberwPHM已形成电力行业覆盖发电机、变压器、断路器等12类核心设备的全生命周期管理方案，在30+大型电站部署应用中取得显著成效。产品支持模块化部署，平均部署周期少于2周，大幅缩短项目交付周期。依托中能拾贝产销服一体化服务模式，企业部署成本平均可减少20万，快速实现经济效益与安全效益双跃升。

　　作为中能拾贝的核心产品之一，CyberwPHM以其强大的技术实力、显著的应用成效与丰富的行业落地经验，引领工业设备健康管理领域智能化变革。它不仅能帮助企业实现设备实时监测、智能诊断与预测性维护，更能助力企业提升生产效率，增强市场竞争力。未来，中能拾贝将持续深耕工业设备健康管理领域，不断优化CyberwPHM产品功能与服务体验，为工业企业高质量发展注入强劲动力，创造更高价值。

　　关于我们：

　　中能拾贝成立于2005年，是国家级高新技术企业、国家级专精特新重点“小巨人”企业、工信部工业互联网试点示范单位，致力于通过自主研发的拾贝品牌系列产品，以“拾贝+”模式赋能资产密集型企业，让资产更安全、更经济、更智能。

　　公司专注工业领域特别是能源电力行业，经过20余年技术创新与行业最佳实践，产品在全国超1000家企业级客户得到了广泛应用，在能源电力行业占有相当规模的市场份额，长期为国家电网、南方电网、华能集团、大唐集团、国家电投、三峡集团等电力集团提供专业的产品和服务，主持和参编了20+项智慧能源相关的国家和行业标准。