Rue Gilt Groupe将Riskified身份智能整合至客户服务体验
联合创新将实时身份风险洞察融入客户体验工作流程,从而加速服务可信客户,并减少欺诈和政策滥用行为
电子商务欺诈和风险情报领域的领导者Riskified (NYSE: RSKD)今日宣布,与高端奢侈品折扣电商公司Rue Gilt Groupe (RGG)达成创新导向型合作伙伴关系,将具备风险感知能力的身份智能应用到RGG的客户体验中,实现服务升级。通过将Riskified的实时身份风险评分直接整合到客户服务工作流程中,RGG让客服人员能够即时区分忠实会员和恶意滥用者,在为可信客户提供更优质体验的同时,精准降低欺诈和滥用行为造成的损失。
多年来,客户体验(CX)领导者一直面临两难抉择:要么提供即时解决方案以提升客户忠诚度,要么实施严格规则来遏制不断增加的欺诈退款申请和退货滥用行为。生成式AI的兴起进一步加剧了这一挑战,该技术通过合成身份、篡改照片、语音仿冒和更具诱导性的社会工程话术,为不法分子提供了可乘之机。
Riskified身份智能填补了这一空白,将公司的政策滥用预防功能(包括Policy Protect)延伸至客户服务工作流程,直接嵌入客服人员使用的客户关系管理(CRM)或服务控制台。该身份聚类解决方案依托身份引擎解析全球商户网络中的超过50亿笔历史交易,能够提供高置信度的身份信息,揭示每封邮件、每笔订单、每个账户、地址、索赔申请和电话号码背后的唯一身份。数据显示,13%的多索赔身份在多个商户平台均有活动,且这类身份平均拥有的账户数比无索赔身份多7倍。这使得从网络视角识别身份成为检测重复和协同滥用行为的关键。
当客户联系客服中心提出退款申请或高风险请求(如包裹改派)时,客服人员可实时获取身份风险评分。这让工作人员能立即掌握风险信号和请求者的可信度,帮助他们在当下做出更快、更准确的决策。随着越来越多大企业在客户服务一线部署AI客服,实时身份风险的重要性愈发凸显。它既能防范恶意操作和滥用,又能减少误判给客户满意度带来的负面影响。
Rue Gilt Groupe会员体验高级副总裁Maria Vargas表示:“当你确切知道正在与谁打交道时,就无需在保护业务和取悦客户之间做出选择。Riskified的身份智能让我们能够更好地同时实现这两个目标。通过将Riskified的风险和身份洞察直接接入Zendesk服务控制台,我们让一线团队有信心为最有价值的会员提供即时解决方案,同时对隐藏在虚假或被盗账户背后的惯犯滥用者施加必要限制,遏制其行为。”
Riskified身份智能已经带来了显著的运营效益。使用Riskified的Policy Protect解决方案的商户,通过低风险身份的决策流程自动化和为高风险案例提供明确指引,使投诉率最高下降了30%,在部分案例中退款和退货成本减少了7位数。
这凸显了政策滥用行为的集中性。借助Riskified Policy Protect,Amazon旗下智能家居安防系统Ring发现,每年有600人造成超过400万美元的滥用损失,其中一些人每年的违规金额高达15万美元。这表明,一小撮惯犯就能造成巨大损失。点击此处阅读Amazon Ring的成功案例。
Riskified首席营销官Jeff Otto表示:“零售业的未来在于,既要为忠实客户提供便捷、卓越的体验,又要防范日益复杂的滥用行为。我们与Rue Gilt Groupe的合作代表了客户体验的下一个发展阶段。借助具备风险感知能力的身份智能,无论是人工还是AI客服团队,都能立即为可信客户提供服务、加快问题解决,同时阻止恶意行为。每一次交互都依托网络规模的智能系统,以最大化客户终身价值,防止收入流失。”
敬请参加风险感知型客户体验变革(The Risk-Aware CX Revolution)网络研讨会,直播时间为2026年4月23日(周四),也可随时点播。了解Riskified身份智能如何帮助客服团队实时了解交互对象身份,助力商户加速服务可信客户、拦截惯犯滥用者并保护收入,以及Rue Gilt Groupe如何改造其客户服务工作流程。
关于Rue Gilt Groupe
Rue Gilt Groupe是领先的折扣电商投资组合公司,以超值价格将超过3500万会员与备受追捧的设计师品牌相连。旗下两大互补品牌Rue La La和Gilt运用世界一流的商品推广、技术和营销手段,为品牌合作伙伴提供战略支持,并每日激发会员的购物热情。我们的零售模式为线上购物注入活力,提供当代消费者所需的顶级体验。
关于Riskified
Riskified (NYSE:RSKD)使企业能够通过巧妙应对风险来释放电子商务的成长潜力。许多全球最大的品牌和在线销售的上市公司都依赖Riskified确保防范退单纠纷,大规模打击欺诈和政策滥用,并提高客户保留率。Riskified人工智能驱动的欺诈和风险情报平台由庞大的电子商务风险分析师、数据科学家和研究人员团队开发和管理。该平台分析每次互动背后的个体,以提供实时决策和基于身份的强大洞察力。
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