Datavault AI 首席执行官纳撒尼尔·布拉德利将在 XRP 东京 2026 大会上介绍 DataValue(R)、DataScore(R) 和 Information Data Exchang
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| Datavault AI 首席执行官纳撒尼尔·布拉德利将在 XRP 东京 2026 大会上介绍 DataValue(R)、DataScore(R) 和 Information Data Exchange(R) 技术 | ||||
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宾夕法尼亚州费城, 2026年4月3日 - (亚太商讯) - 数据变现、凭证认证、数字互动及实物资产(“RWA”)通证化技术领域的领导者 Datavault AI Inc.(“Datavault AI”或“公司”)(纳斯达克代码:DVLT)今日宣布,首席执行官内森尼尔 (奈特)·T·布拉德利将于2026年4月7日在日本东京八芳园举行的XRP Tokyo 2026大会上,展示并演示公司的DataValue®、DataScore®、Data Vault Bank® AI Agent以及获得专利的Information Data Exchange®技术。 布拉德利将发表题为《数据驱动的RWA代币化:在XRP账本上释放日本万亿日元级机遇》的演讲,展示Datavault AI的平台如何在日本这一监管友好的市场中,支持房地产、大宗商品及其他高价值资产的安全、AI驱动的代币化。 日本已跃居亚洲实体资产代币化市场的领军地位,由三菱日联金融集团(MUFG)支持的Progmat等机构化平台管理的代币化资产规模约为4400亿日元(约合28亿美元),主要涵盖房地产和公司债券。更广泛的公众证券型代币发行(STO)活动规模已达到13亿至20亿美元以上,预计该行业到2026年底将超过1万亿日元(约合60亿至70亿美元)。近期的重要进展包括三菱日联金融集团(MUFG)于2026年3月发行的224亿日元(约合1.42亿美元)大阪堂岛滨塔房地产证券化代币,这是迄今为止规模最大的单笔发行之一。 “日本机构对现实世界资产代币化的采用,加上清晰的监管框架,为可扩展的许可和客户合作创造了绝佳机遇,”Datavault AI首席执行官纳撒尼尔·布拉德利表示。“在XRP东京峰会上,我们将展示如何利用我们基于AI的数据估值和代币化基础设施,帮助日本机构释放房地产、大宗商品及其他高价值资产的流动性。我们致力于在亚太地区建立长期商业关系,从而为Datavault AI创造可观的营收机会。” 由XRPL Japan主办、作为TEAMZ Web3/AI Summit 2026组成部分的XRP Tokyo 2026,将汇聚开发者、企业、投资者及机构,共同探索区块链在现实世界的应用,包括通证化、支付及数字资产基础设施。 Datavault AI的参与,既得益于其在RWA通证化领域日益增强的发展势头,也体现了其聚焦亚太市场扩张及国际客户开发的战略重点。 关于 Datavault AI Inc. Datavault AI TM(纳斯达克代码:DVLT)在 Web 3.0 环境中引领人工智能驱动的数据体验、资产估值及变现领域。该公司基于云的平台提供全面解决方案,其声学科学和数据科学部门致力于协作创新。 Datavault AI 的声学科学部门拥有 WiSA®、ADIO® 和 Sumerian® 等专利技术,以及业界首创的基础性空间和多声道无线高清音频传输技术,其知识产权涵盖音频时序、同步及多声道干扰消除等领域。数据科学部门则利用 Web 3.0 和高性能计算的优势,提供体验式数据感知、估值及安全变现的解决方案。 Datavault AI的平台服务于多个行业,包括为体育与娱乐、活动与场馆、生物技术、教育、金融科技、房地产、医疗保健、能源等领域提供高性能计算软件授权。Information Data Exchange® 通过将物理实体安全地关联至不可篡改的元数据,支持数字孪生技术以及姓名、肖像和形象的授权,从而推动具有诚信的负责任人工智能发展。该公司的技术套件完全可定制,提供基于人工智能和机器学习的自动化、第三方集成、详细分析与数据、营销自动化以及广告监测等功能。 该公司总部位于宾夕法尼亚州费城。如需了解更多关于 Datavault AI 的信息,请访问 https://datavaultsite.com 关于 XRP Tokyo 2026 XRP Tokyo 2026 是日本首屈一指的 XRP 主题会议,将于 2026 年 4 月 7 日在东京八芳园举行。本次活动由 XRPL Japan 主办,旨在展示 XRP 账本在机构采用及现实世界区块链创新中的作用。更多信息请访问:xrp-tokyo.io。 市场数据来源 日本实物资产代币化市场数据:" Progmat转向公有链:将4400亿日元证券型代币资产迁移至Avalanche,《FinTech Observer》,2026年2月26日(https://www.fintechobserver.com/progmat-pivots-to-public-chain-migrates-440-billion-yen-in-security-token-assets-to-avalanche/); “三菱日联金融集团进军13亿美元日本证券型代币市场”,BeInCrypto,2025年10月10日(https://beincrypto.com/mufg-enters-1-3-billion-japan-security-token-market/); “BOOSTRY发布日本证券型代币市场报告(2024财年)”,野村控股,2025年4月2日(https://www.nomuraholdings.com/en/news/nr/news202504022.html); “Progmat将其20多亿美元的代币化证券迁移至Avalanche”,Avax.network,2026年2月25日(https://www.avax.network/about/blog/progmat-migrates-2b-tokenized-securities-to-avalanche); “三菱日联金融集团(MUFG)推出首款自有品牌房地产证券代币,规模达1.42亿美元”,Ledger Insights,2026年3月(https://www.ledgerinsights.com/mufg-launches-first-own-brand-real-estate-security-token-for-142-million/)。 前瞻性陈述 本新闻稿包含关于 Datavault AI Inc.(以下简称“Datavault AI”、“本公司”、“我们”或“我们的”)及其所处行业的“前瞻性陈述”(定义见经修订的《1995 年私人证券诉讼改革法案》及其他证券法律),其中涉及风险和不确定性。在某些情况下,您可以通过以下词语识别前瞻性陈述,例如“可能”、“或许”、“将”、“应”、“应该”、“预期”、“计划”、“预料”、“可能”、“意图”、“目标”、“预测”、“考虑”、“相信”、 “估计”、“预测”、“潜在”、“目标”、“宗旨”、“寻求”、“可能”或“继续”等词语,或这些词语的否定形式,或其他涉及本公司预期、战略、计划或意图的类似术语或表述。未使用这些词语并不意味着该陈述不具有前瞻性。此类前瞻性陈述,包括但不限于关于未来事件的陈述、日本机构采用代币化实物资产(RWAs)所带来的可扩展许可及客户合作机会的创造,以及本公司基于人工智能的数据估值和代币化基础设施如何帮助日本机构释放房地产、大宗商品及其他高价值资产的流动性,以及本公司商业战略的预期运营、技术和商业成果, 以及数字资产相关监管变化的预期走向和市场影响,必然基于某些估计和假设。尽管本公司及其管理层认为这些估计和假设是合理的,但它们本质上存在不确定性。 读者应注意,切勿过度依赖本文所载的这些及其他前瞻性陈述。 由于各种风险和不确定性,包括但不限于以下方面,实际结果可能与这些前瞻性陈述所指明的结果存在重大差异:随着日本机构对代币化风险加权资产(RWAs)的采用,本公司能否创造可扩展的许可和客户合作机会; 本公司能否通过其人工智能驱动的数据估值和代币化基础设施,协助日本机构释放房地产、大宗商品及其他高价值资产的流动性;市场对 Datavault AI 服务及产品的需求变化;经济、市场或监管环境的变化;与代币化资产相关且不断演变的监管框架相关的风险; 与技术开发和集成相关的风险;以及Datavault AI向美国证券交易委员会(SEC)提交的文件中更详细描述的其他风险和不确定性,包括截至2025年12月31日的10-K年度报告以及Datavault AI不时向SEC提交的其他文件,这些文件可在SEC网站www.sec.gov上查阅,且可能导致实际结果与预期存在差异。 本新闻稿中包含的前瞻性陈述仅涉及截至陈述作出之日的事件。除非法律另有要求,Datavault AI 概不承担任何义务,亦不承诺更新本新闻稿中的任何前瞻性陈述,以反映本新闻稿发布日期之后的事件或情况,或反映新信息或意外事件的发生。 Datavault AI 可能无法实际实现其前瞻性陈述中披露的计划、意图或预期,您不应过度依赖此类前瞻性陈述。Datavault AI 的前瞻性陈述未反映其未来可能进行的任何收购、合并、处置、合资或投资所带来的潜在影响。 行业与市场数据 在本新闻稿中,我们引用了有关本公司产品市场的信息和统计数据。其中部分信息和统计数据来源于各类独立第三方来源,包括独立行业出版物、市场研究公司的报告及其他独立来源。本新闻稿中包含的某些数据及其他信息亦基于管理层的估计和计算,这些估计和计算源于我们对内部调查及独立来源的审查和解读。关于我们所处行业以及我们在这些行业中的市场地位和市场份额的数据,其本质上存在不精确性,且受制于我们无法控制的重大商业、经济及竞争不确定性,但我们认为这些数据总体上反映了该行业的规模、地位及市场份额。尽管我们认为此类信息是可靠的,但我们并未对任何第三方信息进行独立核实。虽然我们认为公司的内部研究和估算具有可靠性,但此类研究和估算尚未经过任何独立来源的验证。此外,由于多种因素的影响,我们及我们所处行业未来业绩的相关假设和预测必然存在高度的不确定性和风险。这些因素及其他因素可能导致我们的未来业绩与我们的假设和预测存在重大差异。因此,您应知悉,本新闻稿中所包含的市场、排名及其他类似行业数据,以及基于这些数据的预测和判断,可能并不可靠。 媒体联系 投资者联系 如需了解有关 Datavault AI 实物资产(RWA)解决方案的更多信息,或安排与 Nathaniel Bradley 的采访,请联系上述媒体团队。 来源:Datavault AI Inc |
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