近日，魔方网表正式推出免费的AI人工智能训练数据管理平台——秒灵KMS，旨在为企业在AI领域的发展提供更智能的数据训练服务。该平台为企业提供了一个有序、高效的框架，用于收集、整理和管理与行业高度相关的AI训练数据，让企业在构建专属AI知识库时，拥有了更高效且更贴合需求的AI训练工具。它不仅能够帮助企业优化数据训练流程，还能通过智能管理功能，提升数据的质量与可用性，为企业AI模型的精准训练和应用落地提供支撑。

秒灵KMS优势：解决传统AI数据训练痛点

如今，通用 AI 大模型已深度融入工作与生活的各个场景，但也有不少值得吐槽的地方，比如内容太过AI味，特别是在专业性强的领域，存在诸多缺点。例如，让AI通读大量文档进行总结，不仅效率低下，还容易遗漏关键信息，导致首答准确率不高。面对一些敏感或合规性问题时，传统AI可能给出危险或不合规的建议，存在较大风险。此外，传统模型在面对法规政策等内容更新时，重新训练耗时较长，无法及时为用户提供最新信息。

与之相比，企业利用秒灵KMS自建AI知识库优势明显。首先，它能消除“大海捞针”问题，通过匹配预存的问答对，大幅提高首答准确率，降低错误率。其次，秒灵KMS构建了安全护栏，内置合规问答对，有效提升企业合规性，减少监管投诉。此外，平台具备实时动态更新能力，运维人员上传新版问答对后，用户能立即获取最新信息，且更新成本低。最后，问答对数据能让AI掌握特定领域的语言模式和思维框架，如同给AI进行“沉浸式职业培训”，使其掌握特定领域的语言模式和思维框架，更懂人话通人性，并实现自我迭代优化。

借助秒灵KMS，自建AI知识库

自建 AI 知识库绝非一蹴而就，而是需长期沉淀积累的系统性工程，更需要人员深度参与、协同推进。为全方位提升答案精准度与知识库权威性，秒灵 KMS 精心打造了一套科学严谨的系统化管理流程。该流程贯穿知识从产生到应用的全生命周期，不仅清晰界定知识收集范畴，制定标准化规则与规范；还将人员管理、预算资源配置、数字化自动化技术深度融合。通过各环节的精密配合与精细化管控，形成闭环式知识管理体系，确保知识管理始终保持高效、专业，具体涵盖以下多个关键环节：

1.数据采集规划：在规划阶段，要对数据进行分类及主题设定。以树形结构灵活组织分类，每个分类下创建不同主题，并从多维度描述主题侧重点。同时，制定规范，明确提问、回答和审核的标准，例如提问必须包含特定关键词、字数要求等。此外，根据工作中的实际职责和岗位安排人员，设定不同人员在不同主题中的角色，还设置了积分规则，以积分衡量贡献度，进行薪资结算。

2.数据采集流程：采集流程从提问开始，支持批量提问和自我申诉，对驳回问题有强制处理机制。提问保存提交时，系统利用独立向量数据库和查重模型自动查重，再由答题人和审核人人为判定。答题环节采用智能分配多人抢答机制，答题人若判定问题有问题可直接驳回，同时禁止抢而不答。审核则由随机分配的3人同时进行，审核通过的数据可导出用于AI训练。

3.人员协作与管理：在人员安排上，明确提问人、答题人、审核人的职责，系统智能排除同一人兼任多个角色的情况。每个主题还可单独设定参与人员，充分发挥员工的专业优势，提高数据采集的质量和效率，并自动生成日报、周报、月报，让管理人员更直观的了解工作进展。

4.数据审核与优化：数据审核是确保数据质量的关键。3人审核意见不一致时重新审核，保证审核结果的准确性。同时，平台会根据用户对AI答案的点踩情况，针对性训练模型，持续优化答案，提高AI回答的准确度和含金量，实现更高效提问、回答和审核。

秒灵KMS的发布为企业自建AI知识库提供了全面、高效的解决方案，有望推动企业在AI人工智能数据训练领域的应用和发展进入新的阶段，助力企业在数字化时代提升竞争力。