近年来，在全球制造业数字化转型加速的背景下，中国工业软件市场规模持续扩容，预计2025年将突破4000亿元，年复合增长率达15.7%。在这片蓝海中，越来越多的创新型企业开始找准定位，展现出生机勃勃的发展潜力。特别是在工业AI领域，南京弘竹泰信息技术有限公司凭借其自主研发的“面向制造业多模态数据融合智能决策系统”，以13%-14%的市场占有率稳居行业第一梯队，成为智能制造赛道的领军企业之一，也用一系列创新成果为工业4.0时代注入强劲的发展动力。

公司深耕高端工业机器人领域十余年，构建了覆盖异构数据采集、多模态融合分析到实时决策优化的全链条技术体系。自主研发的“多模态工业数据融合引擎”，攻克了工业数据时空失配难题，配套CMMI5级研发管理体系与ISO9000、ITSS等全流程认证，实现了从算法研发到产品交付的精细化管控。公司深度融合AI技术与工业机理，创新开发“工业级实时决策优化引擎”，结合联邦学习驱动的跨厂区特征提取算法，为制造业客户提供设备故障多因素诊断、工艺参数智能调控等高价值解决方案，在半导体封装、汽车制造等领域成功落地应用，推动制造业从数据采集到决策执行的数字化闭环，成为工业智能化转型的关键技术赋能者。截至2025年3月，公司已拥有52项专利和60项软件著作权。

据工信部最新数据显示，2024年智能制造系统解决方案市场规模已达1270亿元，其中多模态数据融合技术作为工业智能化的核心环节，正以年均21%的速度快速增长。在这一赛道上，头部企业竞争格局已初步形成，而弘竹泰则通过自主创新，在激烈的市场竞争中脱颖而出，其自主研发的“面向制造业多模态数据融合智能决策系统”在多个关键技术领域取得重大突破。

系统采用“注意力机制驱动的多模态深度融合模型”，可以自适应学习不同模态数据在各类任务中的权重，实现高精度跨模态特征融合。在工业异常检测中，该模型异常识别准确率达98.5%，对设备故障、工艺参数异常等各类异常的召回率为97%，F1值达97.7%。其应用的“多模态工业数据融合引擎”，基于高精度时空同步标注的融合框架，开发了多模态数据标签同步技术，实现采样率≥10 kHz、时序误差＜0.1 ms的精准同步，成功解决了工业场景中设备异构数据时空维度失配导致的特征对齐误差问题。“稀疏标注半监督学习算法”则降低人工标注依赖，在工业质检场景中高价值缺陷样本稀缺情况下，通过自监督预训练提取未标注数据的潜在特征分布，结合主动学习动态筛选关键样本，实现仅需10%标注量即可达到全监督模型98.5%的识别准确率。此外，系统采用的“工业级实时决策优化引擎”，结合工业物理规律与数据驱动模型，构建双循环决策框架，实现生产排程、供应链调度的多目标Pareto最优解实时计算，系统响应延迟压缩至200ms。

目前，在弘竹泰的业务板块中，智能交通调度系统、智能语音控制识别系统、视频处理及AI系统分析应用系统、智能场馆建设系统等已经构成了市场竞争力强的产品矩阵。与此同时，公司的品牌信誉、市场口碑也节节攀升。公司具有AAA级资信等级，2022年通过高新技术企业审核，2023年成为江苏省专精特新中小企业，更是参与了《人工智能合成数据服务能力和评估方法》行业标准的编写和制定。

数字化转型带来的蓝海市场前景不可估量。据IDC预测，到2027年全球工业元宇宙市场规模将达1830亿美元，这也给了弘竹泰公司更为广阔的发展空间和无限市场机遇。从运营商服务商到工业智能解决方案提供商，弘竹泰在自主创新发展的征途中完成了华丽的战略转型。在“中国制造2025”的宏大叙事下，公司将以持续更新迭代的硬核技术重塑制造业DNA，为“中国智造”的发展腾飞持续贡献力量。（吴建）