当 AI 从数字世界走向物理世界，面对的不再只是语言和图像，而是重量、摩擦、碰撞、形变，以及每一次真实交互带来的不确定性。

          如何让机器人理解这些物理规律，并在进入现实世界之前完成充分训练？7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。凌迪科技携 SynReal World、StyleWork 及门店机器人亮相 H3-D209 展位，集中展示自研仿真引擎在具身智能训练与产业应用中的最新进展。

          让机器人先在数字世界里练起来

          本次重点展示的 SynReal World，是凌迪科技面向具身智能打造的全栈数据引擎。平台将三维资产、环境、任务和评测连接起来，覆盖数据生成、虚拟训练、仿真评测与真实落地等环节，为机器人提供可反复训练和验证的数字环境。

          根据不同任务需求，平台可以快速生成虚拟物体、场景和空间资产，并灵活调整位置、光照、材质及交互条件。机器人能够在其中进行任务学习、动作训练和策略验证，再通过多场景、多变量测试观察模型表现。训练结果随后结合真实数据和真机测试持续校准，逐步完成从虚拟环境到现实场景的迁移。

          其中，柔体仿真能够模拟物体受力后的形变、接触与力反馈。这项能力对于服装、皮肤等柔性物体尤为关键：它们形态变化复杂，真实测试成本高，也很难稳定复现相同条件。通过在数字环境中先完成大量测试，可以减少实体损耗，并补充现实中昂贵、稀缺或难以采集的数据。

          同时，凌迪科技将形变体、接触及多物理耦合仿真能力应用于触觉传感器，助力行业提升数据生成与测试效率，缩短研发验证周期，并打通从仿真训练到真机验证的闭环，为具身智能实现精细物理交互提供支撑。

          从仿真训练到AI业务协同

          与 SynReal World 同台展示的 StyleWork，则面向服装等轻工业场景，将 AI 能力进一步带入具体业务流程。作为数字伙伴中台，StyleWork 融合 AI Agent 能力，可参与设计、选品、营销和运营等环节，完成流程协同、工具调用与结果反馈，并通过持续学习和记忆不断完善角色能力。它并非一个通用对话入口，而是能够理解业务语境、参与任务协作的 AI 数字伙伴。现场的门店机器人演示， 则呈现了AI能力进入线下服务场景后的互动方式。

          如果说 SynReal World 关注的是机器人如何在数字环境中学习和验证，StyleWork 解决的则是智能能力如何进入真实业务。两款产品面向不同场景，却共同指向一个问题：AI只有理解产业流程和物理世界，才能真正参与生产与服务。

          一条持续延展的仿真技术路线

          这条路径并非从机器人时代才开始。凌迪科技早期将自研仿真技术应用于纺织服装行业，解决面料、服装等柔性物体的三维表达与物理模拟问题；随后将能力拓展至游戏影视（CG）领域，服务数字内容生产；随着具身智能发展，公司进一步把多年积累的物理仿真能力用于机器人训练，构建可生成、可控制、可验证的数字世界。

          从服装到 CG，再到具身智能，应用对象不断变化，技术逻辑始终围绕同一件事展开：把真实世界的形态、运动和交互规律转化为可计算的数字能力。此次参加 WAIC，既是对这条技术路线的集中呈现，也让来自机器人、制造、投资等不同领域的观众，看到了柔性物体仿真与具身智能结合的更多可能。

          展会期间，凌迪科技创始人兼 CEO 刘郴亮相罗振宇直播间，与得到联合创始人及快刀青衣展开直播对话，进一步分享公司对物理 AI 与产业智能化的思考。与此同时，凌迪科技入选“36Kr 2026 最受投资人关注人工智能 / 具身智能企业 50”。从现场交流到行业关注，这些反馈也从不同侧面印证了仿真技术在具身智能发展中的价值。

          从纺织服装、游戏影视（CG）到具身智能，凌迪科技沿着同一条技术路线持续推进：把物理规律转化为可计算、可训练、可验证的数字能力。未来，公司将继续以自研仿真引擎拓展更多产业场景，打造物理智能，驱动数智未来。