【上海，2026年6月】近日，数字化私教平台 BodyPark 型动公园正式在国内发布全新智能硬件产品 BodyPark ATOM 口袋 AI 私教机。作为一款面向健身训练场景的 AI Fitness Companion，ATOM 希望解决用户在独自训练中常见的痛点：动作没人看、次数靠自己数、训练质量不清楚、练完缺少复盘。

不同于传统运动记录设备，ATOM 不只是记录运动数据，而是通过视觉识别与 AI 动作理解能力，进入用户的训练过程。用户只需将 ATOM 放置在合适位置，即可在训练中获得自动计数、动作识别、实时语音提醒、训练报告和动作复盘等功能，帮助用户更清楚地知道自己练了什么、动作是否标准，以及下一步该如何优化。

值得关注的是，ATOM 凭借其在产品形态、交互体验与便携智能硬件设计上的创新，荣获 2026 红点设计大奖 Red Dot Award: Product Design；国内首发阶段，ATOM 亮相京东 618 “Aidol创造营”，并获得 京东“Aidol创造营”首季 Super Aidol 奖。这些来自国际设计奖项与国内平台的认可，也进一步体现了 ATOM 在 AI 运动硬件领域的产品创新能力与消费市场潜力。

从“记录运动”到“理解动作”，AI 正在进入训练过程

过去几年，智能手表、运动手环等设备让大众逐渐养成了记录运动数据的习惯。但对于力量训练、功能训练和居家训练而言，用户真正需要的往往不只是心率、步数和消耗，而是更具体的动作反馈。

比如，深蹲有没有蹲到位，俯卧撑有没有塌腰，训练节奏是否稳定，左右发力是否均衡，动作是否存在潜在风险。这些问题过去更多依赖私教现场观察，而 ATOM 希望通过 AI 视觉识别和动作分析能力，让普通用户在一个人训练时，也能获得更及时、更具体的反馈。

ATOM 搭载 BodyPark 自研的 DeepBody™ 运动智能技术，可识别人体 34+ 骨骼关键点，并结合广角摄像头，对用户训练动作进行实时捕捉与分析。在训练过程中，ATOM 能够完成自动计数、动作识别、实时提醒，并在训练结束后生成训练报告，帮助用户复盘训练表现。

口袋大小，适配更多训练场景

ATOM 采用轻量化机身设计，重量约 155g，配备 1.43 英寸 AMOLED 屏幕、160° 广角镜头、物理镜头盖、扬声器与磁吸底座。用户可以将其放置在桌面、地面、三脚架或其他训练位置，无需佩戴设备，也无需额外布置复杂环境。

这也让 ATOM 能够覆盖更多真实训练场景：居家训练、健身房自练、办公室碎片化运动、出差旅居训练，甚至是跟随课程训练时的动作反馈。对于习惯独自训练的人来说，ATOM 更像是一个随身训练搭子，不打扰训练节奏，但能在关键时候提醒用户练得更准。

不止自动计数，更关注训练质量

在产品功能上，ATOM 覆盖了训练前、训练中和训练后的完整链路。

训练前，用户可以根据目标选择训练内容，或通过 AI 能力生成个性化训练计划。训练中，ATOM 可自动识别动作、记录次数，并通过语音提醒给出实时反馈，帮助用户及时调整动作。训练结束后，系统会生成训练报告，呈现训练数据、动作表现与复盘建议。

BodyPark 表示，ATOM 的核心价值是帮助用户“练得更清楚、更有效”。对于新手来说，它可以降低独自训练的门槛；对于有一定训练基础的人来说，它可以帮助他们更关注动作质量、训练稳定性和长期进步。

海外众筹表现亮眼，国内通过京东首发

在国内发布前，BodyPark ATOM 已在海外众筹平台获得科技与健身用户的关注。产品以 AI Fitness Companion 为核心定位，面向全球用户展示了 AI 进入日常训练场景的可能性。

此次国内发布后，ATOM 将通过京东渠道正式面向中国用户销售。用户可在京东搜索 “ATOM 口袋 AI 私教机” 了解产品详情及套装权益。

BodyPark 也将持续围绕动作识别、训练内容、AI 计划、训练报告和用户体验进行产品迭代，让 ATOM 在真实使用中不断完善，逐步成为更懂训练、更懂用户的 AI 运动伙伴。

让专业训练反馈，进入更多人的日常

ATOM 的发布，是 BodyPark 从数字化私教服务进一步延伸到智能硬件场景的重要一步。它不仅是一款硬件产品，也代表着 BodyPark 对未来运动方式的判断：训练不再只是完成动作和记录数据，而是需要更实时的反馈、更清晰的复盘，以及更长期的陪伴。

未来，BodyPark 将继续推动 AI 技术与真实训练场景结合，让更多用户在家里、健身房、办公室或旅途中，都能更方便地获得专业、智能、可持续的训练支持。

关于 BodyPark

BodyPark 型动公园是一家专注于私教与 AI 运动科技的品牌，致力于通过 AI 技术、真人私教服务和智能硬件，为用户提供更加专业、便捷、个性化的运动健康服务。BodyPark 持续探索 AI 在运动评估、训练指导、动作识别、训练反馈和健康管理中的应用，希望让专业训练能力进入更多人的日常生活。