从“会算”到“能赚”:RelyEZ OS 如何让AI真正提升储能收益
近日,凭借在AI+储能领域深厚的技术积淀、成熟的产品落地能力及行业影响力,远信储能受邀担任深圳市新能源行业协会“AI+储能”专业委员会成员单位。专委会将围绕政策跟踪、标准制定、示范项目推广等方向推进产业发展。

作为行业实践者,远信储能以自研RelyEZ OS 储能生态系统为核心载体,推动AI从“辅助分析”走向“收益决策”,让储能真正实现从设备资产向经营性资产的跃迁。
01RelyEZ OS:从“系统工具”到“收益引擎”
在电力现货市场与多交易机制并行的背景下,储能收益已从单一峰谷套利,演变为多市场、多变量、多约束的复杂优化问题。传统人工经验已难以应对96时段级别的高频决策。
RelyEZ OS 的核心价值,不在功能堆叠,而在于构建统一架构,实现:数据 → 预测 → 策略 → 执行 → 复盘的闭环。

其“云-边-端一体化”架构包括:
EnergyMarket+:市场信号感知与交易决策
EnergyNexusAI:AI预测与策略中台
EnergyOMS / Cloud:资产运营与运维管理
EnergyHub / EMS:站端控制执行
在此基础上,引入AI Agent机制,将电价预测、策略求解与站端执行打通,使储能从“被动响应电网”转向“主动参与市场”。
本质上,RelyEZ OS 解决的是一个核心问题:如何在复杂市场中,持续做出收益更优的决策。
02AI如何真正落地:从“会算”到“能赚”的闭环能力
RelyEZ OS 储能生态系统依托云边协同与AI智能体,打通了“电价预测—策略生成—站端执行—策略复盘”的完整链路。
系统通过MILP(策略优化求解)方法对每日96个时段进行优化,并提供两种策略模式:
收益最大化:捕捉电价波动,放大套利空间
功率最大化:兼顾出力稳定与电网友好性
最后一步“策略复盘”,通过基于结果反馈的持续迭代,使AI更聪明。用真实结算电价,直接对比AI与人工策略,可以直观看到不同决策路径的收益差异。

云南老高坝储能电站日前策略对比和电价预测
以云南老高坝储能电站(南华200MW/400MWh共享储能电站)为例:
4月9日单日:AI多赚约3.1万元(+16.36%)
4月10日复盘(统计4月5日–14日数据):AI胜率70%,累计多赚约6.2万元(+3.88%)
在同一市场条件下,AI已经能够持续做出更优收益决策。
03老高坝储能电站:AI策略带来的真实收益提升
这一能力已在云南老高坝储能电站得到直接验证。2026年4月15日至21日,远信储能AI推荐策略正式投入实际交易运行,标志着系统从“模拟优化”进入“实盘收益创造”阶段。

云南老高坝储能电站日前策略收益对比
从结果看,AI策略在多个关键环节均体现出稳定优势:在放电侧,7个交易日中有5天出清价格高于市场均价,胜率达71%,累计放电量2653MWh,每MWh平均多获得约20元收益,7天合计增收约5.3万元;在充电侧,AI能够精准识别低价窗口,期间最高形成约377元/MWh的充放电价差空间。
以4月19日为例,系统捕捉到午间光伏集中出力带来的低价区间,将充电成本压低至约0.043元/kWh,仅为当日放电价格的约7%,当日实际结算净收益达到21.77万元。
这意味着,在同一电站、同一市场环境下,AI不仅能够优化决策路径,更能够持续转化为可量化的收益增长,储能运营正由“经验驱动”加速迈向“数据与算法驱动”的新阶段。

从AI驱动的数据落地到实际运营收益的量化增长,储能行业已跨越从概念验证到规模应用的临界点。在电力市场化改革的深水区,AI不再是锦上添花的加分项,而是决定储能资产长期收益能力的核心变量。远信储能将以RelyEZ OS 为核心载体,持续深化AI与储能的融合应用,为行业提供从数据价值挖掘到运营收益增长的全链路解决方案。
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