Cognizant AI实验室获第59项美国专利,持续突破AI边界
2025年,该实验室已新获两项美国授权专利,开源了一个关键AI开发平台,并赢得了GECCO金奖
新泽西州提内克2025年7月25日 美通社 -- Cognizant(Nasdaq:CTSH)今日宣布,其AI实验室新获两项美国专利,同时在本月西班牙马拉加举行的遗传与进化计算大会(GECCO)上,凭借“以AI实现人类专长”(Realizing Human Expertise through AI)相关研究论文荣获金奖。
“2025年上半年获得两项新美国专利使我们AI实验室的美国专利总数达到59项,另有23项专利待批这彰显了我们不懈的创新步伐。”Cognizant首席AI技术官Babak Hodjat表示。 “结合GECCO金奖的殊荣,这些里程碑体现了我们对开创变革性AI技术,并将尖端理念转化为实际影响的坚定承诺。”
最新两项专利展现了Cognizant AI研究的核心创新成果:
- 美国专利第12,282,845号(2025年4月22日授予)涵盖一种“深度神经网络架构的多目标协同进化”(Multi-objective Coevolution of Deep Neural Network Architectures)的方法,旨在提升模型性能和资源效率。这一方法的应用包括医学图像分类和自然语言处理。
- 美国专利第12,292,944号(2025年5月6日授予)概述了一种通过泰勒级数展开(Taylor Series Expansion)优化损失函数的方法,旨在提升训练效率,加强模型可靠性,尤其在数据有限的情况下。 1
这些创新成果由Cognizant研究人员开发,成员包括Jason Liang博士、Elliot Meyerson博士和Risto Miikkulainen教授,巩固了Cognizant在拓展AI和机器学习边界方面的领导地位。
为使人工智能的潜力更具实用性和普及性,Cognizant AI实验室于今年早些时候开源了其Neuro AI多智能体加速器。 Neuro AI帮助企业快速开发和部署AI智能体,实现业务流程转型,包括自适应运营、实时决策以及基于客户定制目标和监管要求的个性化客户体验。
Cognizant AI实验室凭借其在RHEA(以AI实现人类专长)方面的突破性成果荣获GECCO 2025大会颁发的“人类竞争力成果金奖”(Gold Award for Human-Competitive Results)。该实验室于2024年3月在旧金山建立了旗舰级AI研究设施。 RHEA由Elliot Meyerson博士和Risto Miikkulainen教授开发,运用进化式AI来提炼和重组由人类专家团队生成的数百个模型特别是那些提交给XPRIZE疫情应对挑战赛(XPRIZE Pandemic Response Challenge)的模型将其转化为精炼的决策策略。 在严格评估中,RHEA超越了人类个体提交方案的性能表现,充分挖掘了尚未完善的人类构想中的潜在价值,最终形成了创新的疫情防控政策建议。 这一里程碑突显了Cognizant在整合全球人类专长以推动下一代AI解决方案发展方面的领导地位。
得克萨斯大学奥斯汀分校研究副校长兼计算机科学教授Risto Miikkulainen表示:“RHEA是一个有力例证,展示了进化式AI如何增强全球人类智慧不仅能够匹配专家解决方案,更能超越这些方案,从而发现新颖且具有重大影响的策略。 Humies奖项委员会的这项认可,印证了基于群体的AI作为解决全球最复杂挑战之基础技术的潜力。”
关于Cognizant
Cognizant(纳斯达克股票代码:CTSH)致力于赋能现代化企业。 我们助力客户实现技术现代化、流程重构和体验转型,使其能够在瞬息万变的世界中保持领先地位。 同心协力,提升日常生活品质。 更多详情请访问:www.cognizant.com 或关注@cognizant。
关于Cognizant AI实验室
Cognizant AI实验室的使命是通过“决策AI”(Decision AI)最大化人类潜能。决策AI是一种融合生成式AI、多智能体架构、深度学习和进化式AI的技术,用于构建先进的决策系统。 决策AI驱动着Cognizant Neuro® AI平台,该平台正被《财富》500强企业和非营利组织用于探索超越目标的新方法。 该平台使各类组织能够快速构建优化决策制定的AI,从而实现收入增长并推动社会进步。
该实验室由AI先驱Babak Hodjat与Risto Miikkulainen领衔,携手科研机构、学术界及技术合作伙伴,以负责任的方式开发突破性AI解决方案。 该实验室目前已在全球范围内拥有120余项专利(已颁发或申请中),在科学创新与商业应用结合方面表现卓越。 它秉承着Cognizant“改善日常生活”的目标,专注于商业应用和AI向善项目。
如需了解更多信息,请联系: |
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Jeff DeMarrais:
Paul Jarratt:
Gabrielle Gugliocciello: |
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本文对专利技术的描述已做简化以便于理解。 如需了解完整法律范围,请 |
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