吴敏达，IBM 科技事业部数据与人工智能资深技术专家

北京 2025年6月6日 /美通社/ -- 我们都知道，现在市面上有很多热门的智能体方案，这些方案的特点是简单易用，能够处理各种任务，确实很方便。但它们的一个主要缺点是，它们大多是通用型的智能体，并不是为企业量身定制的。这就像是一个万能工具，看起来什么都能做，但在企业环境中使用时，往往会遇到水土不服的问题。另外，很多通用型智能体在企业级治理、准确性和可靠性方面存在挑战。

IBM 的智能体方案与这些通用型智能体有很大的不同：

首先， IBM 更加注重企业的特定需求，致力于打通企业的上下游流程，真正为企业创造业务价值。IBM 的智能体不仅仅是一个工具，更是一个能够与企业现有系统无缝集成的解决方案。

其次， IBM 拥抱开源技术，利用开源的力量来增强智能体的能力。同时，IBM 还增加了许多企业级的功能，使其更加适应企业的需求。

IBM智能体解决方案及实际应用

举例来说，在 IBM 采购智能体解决方案可以分为几个部分：销售智能体、库存智能体、供应商智能体和订单智能体。这些智能体通过协调工作，帮助企业实现自动化和智能化管理。

比如说，销售智能体可以从企业的数据库中获取销售数据，进行销售预测；库存智能体可以查看现有库存情况；供应商智能体可以从互联网获取供应商信息，并了解最新的采购政策；订单智能体可以自动生成订单邮件和文本，并与订单系统对接。

我们利用这个平台帮助企业解决了很多问题。举个例子，在销售预测和自动补货方面，我们的智能体可以帮助零售公司更好地管理库存和销售。想象一下，一个有1000个SKU、500家门店的零售公司，通过智能体的帮助，可以大大提高销售预测的准确性和补货的效率。

在制造业也是如此。我们最近在汽车制造业中应用了类似的智能体，帮助企业收集和处理大量信息，包括销售、仓储、供应商、IT和财务等各个方面的数据。这些智能体可以处理非结构化数据，缩短采购时间，提高生产力。

目前，IBM内部已经全面利用了watsonx Orchestrate来构建自己的智能体。比如说，大家可能已经听说过的"Ask IBM"、"Ask HR"、"Ask IT"、"Ask Sales"等等，这些都是我们智能体的应用。通过这些智能体，我们的工作变得更加便捷和高效。

总的来说，IBM 的 AI 智能体不仅仅是一个简单的知识库或者场景应用，而是一个能够产生实际业务价值的综合系统。我们希望通过这些智能体，帮助企业提高效率，降低成本，实现更智能的管理。

IBM 如何帮助企业和合作伙伴抓住 Agentic AI 的机遇？

首先，当客户还没有完全明确他们的需求时，我们会推荐IBM已经成熟的智能体应用场景。IBM在HR、销售、采购和客服这四个领域有丰富的经验，这些场景在我们内部已经得到了充分验证。如果客户不确定从哪里开始，这四个领域是最有可能带来显著业务价值的。

其次，我们通过车库创新团队（Client Engineering）和合作伙伴，组织工作坊，与客户一起探讨适合他们的应用场景。合作伙伴的参与可以丰富企业的业务场景，提供更多的解决方案。

在选择智能体应用场景时，我们考虑两个维度：准确率和复杂度。对于需要高准确率的场景，比如订单金额查询或库存数量，这些场景必须非常准确，否则无法使用。而高复杂度的场景，如智能自动补货，则适合有一定数据治理和AI经验的成熟客户。

对于刚开始接触智能体的客户，我们建议从低复杂度或低准确率要求的场景入手，逐步过渡到高复杂度和高准确率的场景。

此外，IBM在AI智能体的管理和运维方面也有很强的能力。我们的主要产品包括watsonx Orchestrate和watsonx.ai，同时我们也在加强对智能体的治理和监控。watsonx.governance 和Instana已经支持智能体的监管，帮助企业全面了解智能体的运行情况。

综上所述，IBM提供了一整套完整的解决方案，非常适合企业级用户。通过这些措施，我们帮助企业和合作伙伴抓住Agentic AI的机遇，实现业务价值的最大化。