当中国日均Token消耗突破140万亿，当OpenAI每分钟处理150亿Token，当中国两年增长1400倍Token，这个两年前还陌生的技术术语，正在成为AI时代的“新千瓦时”。

深圳2026年4月13日 美通社 －－ 4月12日，深圳迅策科技股份有限公司（3317.HK）与深圳数据交易所签署战略合作协议。在Token经济从概念走向爆发的临界点上，这份协议的落定，无疑释放了一个清晰的信号：中国AI产业正在从“模型竞赛”转向“数据竞赛”，从“通用Token”走向“垂类Token精炼”。

而迅策科技作为“Token第一股”，正在成为这一历史进程中的核心“垂类Token工厂”。

Token经济学：为什么Token是AI时代的“石油”？

要理解这次合作的意义，首先要理解Token是什么。

Token是AI处理和生成信息的基本单位。你向AI提一个问题，消耗一些Token；AI给你一个回答，生成一些Token。一个Token大约对应一到两个汉字。但Token的意义远超“计量单位”本身它让AI变成了一种可以定价、交易、期货化的经济资源，就像“千瓦时”让电力有了价格，“桶”让石油有了期货市场。

英伟达CEO黄仁勋将AI产业拆解为“五层蛋糕”：能源、芯片、基础设施、模型、应用。贯穿这五层的统一计量单位就是Token。黄仁勋的定义是：Token是现代AI的基本单位，也是AI的语言和货币。

Token正在经历一场“价值分层”。同样一个Token，用来闲聊，百万个值0.01美元；用来写代码，值200美元；用来做法律文档审阅，值1000美元价值差了十万倍。不到5％的Token消耗，创造了超过80％的可测量价值。Token的价值不取决于它的生产成本，而取决于它被用来做什么。这正是垂类Token的核心逻辑。

Token供需失衡：通用Token过剩，垂类Token稀缺

2026年3月，国家数据局局长刘烈宏正式为Token定名“词元”，并披露了一组数据：中国日均词元调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍。 全国已建成的高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍。

与此同时，全球Token需求正在经历一次结构性拐点：从“人用AI”转向“AI自己用AI”。智能体（Agent）的出现彻底改变了游戏规则它不是聊天机器人，而是能自主执行任务的AI程序。

一个企业部署1000个智能体，每个每天消耗100万Token，一年就是3650亿Token，相当于一个中等国家所有人类用户的总消耗量。智能体不只消耗Token，已经有实验项目让智能体拥有自己的账户，自主接任务、赚收入、再用收入购买更多Token。

Token需求的下一波暴涨，不再来自人类用得更多，而来自机器自己开始消费。

但一个深层矛盾正在浮现：通用Token正在“通胀”，而垂类Token严重“稀缺”。 大模型可以流畅对话，但一旦进入金融风控、医疗诊断、电力调度、机器人控制等垂直场景，通用Token就力不从心了。

企业真正需要的，是经过行业知识“精炼”的垂类Token。高质量垂类数据的供给不足，已成为制约垂类大模型落地的核心瓶颈。

垂类Token工厂：迅策科技的核心定位

正是在这一背景下，迅策科技的“垂类Token工厂”定位浮出水面。

如果把通用大模型比作“发电厂”，那迅策科技就是“精炼厂”不生产基础Token，而是把金融、电信、电力、机器人、大健康、商业航天等垂直行业的原始数据，“精炼”成大模型可以直接高效使用的垂类Token。

迅策科技以AI Data Agent为核心，构建了从数据获取、清洗、标准化、实时计算到模型调优的全链路技术体系，能够在毫秒级内将企业内部纷繁复杂的私有数据，转化为大模型可理解、可调用、可计量的标准化垂类Token。2025年，公司营收同比增长103％至12.83亿元，非资管业务收入占比提升至80％，人均创收达290万元，ARPU从272万元跃升至559万元这些数据背后，是企业对“垂类Token”的真实付费意愿。

通用Token是“原油”，垂类Token是“精炼油”。迅策科技，就是那座精炼厂。

与深数所战略合作：共建垂类Token的“炼油标准”

根据公告显示，本次战略合作，迅策科技与深数所将围绕三大方向展开，本质上是在共建垂类Token的“生产标准”：

第一，联合拓宽数据要素和人工智能创新业务，推动企业数智化转型。 深数所作为国家级数据交易平台，在数据合规流通、资产化运营方面具有领先的专业能力。双方合作将为企业加速推动从数据治理到人工智能应用。

第二，共建数据资产化与数据资产入表服务体系。 随着数据资产入表政策深入实施，企业数据正在从“成本”变为“资产”。迅策科技的垂类Token精炼能力，与深数所的合规能力结合，将为企业提供“数据变资产”的标准化路径。

第三，打造具身智能数据规范体系。 这是最具前瞻性的一环。具身智能（物理AI）对垂类Token的需求远超大语言模型机器人训练需要真实物理交互数据，自动驾驶需要海量路测数据。双方将共同研制面向智能机器人、自动驾驶、智能终端等场景的垂类Token规范体系，解决当前物理AI训练中“高质量垂类Token供给不足”的行业瓶颈。

垂类Token工厂，正站在下一个巨大风口的中心

Token经济中已经出现了三种截然不同的商业模式：按量计费（用多少Token收多少钱）、包月订阅（不按Token计数）、按价值收费（按创造的价值收费）。

迅策科技正在推进的Token付费模式，正是这一逻辑的商业化落地。客单价 ＝ 单次调用价格 × Token调用次数 × 模块应用数垂类Token的单次调用价格，远高于通用Token，因为它的“业务含金量”更高。2025年，公司Token付费收入已占5％，2026年目标提升至20％－30％。

结语：迅策科技与深数所的战略合作，正是这一宏观叙事在微观层面的具体投射。当政策红利、产业需求、技术能力三者交汇，垂类Token工厂不再是“成本中心”，而是“价值引擎”。

作为“Token第一股”和“垂类Token工厂”，迅策科技的长期价值，或许刚刚兑现。

因为，真正稀缺的不是Token本身，而是让每一枚Token都成为“垂类精炼油”的能力。

企业级别的垂类Token工厂与垂类模型，正站在下一个巨大风口的中心。